PLB CONSULTANT : 05. ElasticSearch : indexation de contenu

Jour 1

Comprendre Elasticsearch

L'offre d'Elasticsearch, les outils connexes

Elasticsearch sur un faible volume de données

Et dans le contexte du Big Data ?

Panorama technique, architecture en cluster, moteur de recherche Lucene, API Rest

Concepts de base : Index, Shards, Document, Cluster, Noeud, Réplique

Prérequis à l'installation et configuration

Atelier

Installation, Exploration du cluster, API d'indexation et de recherche

Indexation et documents

Document API, shards et routing

Ingestion de données avec les plugins elastic

Ingestion de données avec Beats et logstash

API Search lite

Atelier

Mise en place d’une pipeline logstash basé sur FileBeat

Mapping, Analyseurs et configuration des index

Types de données supportés

Le rôle d’un analyseur, analyseur prédéfinis, analyseur personnalisés

Mapping Api

Configuration d’index

Les gabarits d’index

Atelier

Mise en place d’un gabarit d’index personnalisé

Quiz d’évaluation des acquis de la première journée

Jour 2

Recherche avec DSL

Syntaxe DSL et combinaisons des clauses

Recherche filtre

Recherche full-text (mot, phrase, fuzzy, highlight)

Les agrégations

Les fonctionnalités de géolocallisation

Utilisation des agrégations dans Kibana

Atelier

Tests des différents types de recherches, Mise en place de filtres

Déploiement, Surveillance et Administration

Architecture de l’ingestion, Monitoring Logstash

Architecture Data (Indexation/Recherche)

Recommandations pour le dimensionnement du cluster et des noeuds

Gestion du cycle de vie des index, gestion des shards et des segments Lucene

Monitoring Elasticsearch dans Kibana, API de monitoring

Surveiller les performances

API d’exploitation, gestion des sauvegardes

Atelier

Mise en place cluster avec spécialisation des noeuds, Tableaux de bord de monitoring, Gestion des sauvegardes

Quiz final d’évaluation des acquis