FAST LANE INSTITUTE FOR KNOWLEDGE TRANSFER FRANCE SAS : 07. AWS Ingénierie DevOps
Organisme
92100 BOULOGNE-BILLANCOURT
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Durée
21 heuresModalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
>Évaluations formatives à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module >Évaluation à mi-parcours >Évaluation sous forme de questionnaire à l’issue de la formation
Prix
Public
Administrateurs système, Développeurs…
Pré-requis
Avoir suivi la formation " AWS Opérations Système (SysOps)" ou "AWS Développement"
Objectifs pédagogiques
✓ Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps;
✓ Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS, qui prend en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
✓ Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire à la création d'environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel
✓ Utiliser AWS CodeCommit et AWS CodeBuild pour découvrir l'éventail d'options permettant de mettre en place un environnement d'intégration continue (CI) sur AWS
✓ Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et mettre en oeuvre un pipeline d'intégration et de livraison continues (CI/CD) sur AWS
✓ Utiliser AWS CodeStar pour gérer toutes les activités de développement logiciel au même endroit
✓ Mettre en oeuvre plusieurs cas d'utilisation courants de déploiement continu (CD) à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B
✓ Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS, notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné
✓ Utiliser Amazon EC2 Systems Manager pour la gestion des correctifs
✓ Exploiter le testing automatisé à différents stades d'un pipeline CI/CD
✓ Ajuster précisément les applications que vous envoyez sur AWS pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour surveiller que votre application et votre environnement ne rencontrent aucun problème
Programme détaillé
MODULE 1 : INTRODUCTION À DEVOPS
- Qu'est-ce que DevOps ?
- Le parcours d'Amazon vers DevOps
- Principes de base de DevOps
MODULE 2 : AUTOMATISATION DE L'INFRASTRUCTURE
- Introduction à l'automatisation de l'infrastructure
- Plongée dans le modèle AWS CloudFormation
- Modification d'un modèle AWS CloudFormation
- Démonstration : Structure du modèle AWS CloudFormation, paramètres, piles, mises à jour, importation de ressources et détection de dérive.
MODULE 3 : BOÎTES À OUTILS AWS
- Configuration de l'AWS CLI
- Kits de développement logiciel AWS (AWS SDK)
- CLI AWS SAM
- Kit de développement du cloud AWS (AWS CDK)
- AWS Cloud9
- Démonstration : AWS CLI et AWS CDK
- Lab : Utilisation d'AWS CloudFormation pour provisionner et gérer une infrastructure de base.
MODULE 4 : INTÉGRATION CONTINUE ET LIVRAISON CONTINUE (CI/CD) AVEC DES OUTILS DE DÉVELOPPEMENT
- Pipeline CI/CD et outils de développement
- Démonstration : Pipeline CI/CD affichant certaines actions de AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy et AWS CodePipeline.
- Lab : Déploiement d'une application sur un parc EC2 à l'aide d'AWS CodeDeploy
- AWS CodePipeline
- Démonstration : Intégration d'AWS avec Jenkins
- Lab : Automatisation des déploiements de code à l'aide d'AWS CodePipeline
MODULE 5 : INTRODUCTION AUX MICROSERVICES
- Introduction aux microservices
MODULE 6 : DEVOPS ET CONTENEURS
- Déploiement d'applications avec Docker
- Amazon Elastic Container Service et AWS Fargate
- Amazon Elastic Container Registry et le service Amazon Elastic Kubernetes
- Démonstration : Déploiement d'un pipeline CI/CD dans une application conteneurisée.
MODULE 7 : DEVOPS ET INFORMATIQUE SANS SERVEUR
- AWS Lambda et AWS Fargate
- AWS Serverless Application Repository et AWS SAM
- AWS Step Functions
- Démonstration : AWS Lambda et les caractéristiques
- Démonstration : Démarrage rapide d'AWS SAM dans AWS Cloud9
- Lab : Déploiement d'une application sans serveur à l'aide d'AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et d'un pipeline CI/CD.
MODULE 8 : STRATÉGIES DE DÉPLOIEMENT
- Déploiement continu
- Déploiements avec les services AWS
MODULE 9 : TESTS AUTOMATISÉS
- Introduction aux tests
- Tests : Unité, intégration, tolérance aux erreurs, charge et synthétique
- Intégrations de produits et de services
MODULE 10 : AUTOMATISATION DE LA SÉCURITÉ
- Introduction à DevSecOps
- Sécurité du pipeline
- Sécurité dans le pipeline
- Outils de détection des menaces
- Démonstration : AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config et Amazon Inspector
MODULE 11 : GESTION DE LA CONFIGURATION
- Introduction au processus de gestion de la configuration
- Services et outils AWS pour la gestion de la configuration
- Laboratoire pratique : Réalisation de déploiements bleus/verts avec des pipelines CI/CD et Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS).
MODULE 12 : OBSERVABILITÉ
- Introduction à l'observabilité
- Outils AWS pour faciliter l'observabilité
- Laboratoire pratique : Utilisation des outils AWS DevOps pour l'automatisation des pipelines CI/CD
MODULE 13 : ARCHITECTURE DE RÉFÉRENCE (MODULE OPTIONNEL)
- Architectures de référence
MODULE 14 : RÉSUMÉ DU COURS
- Composantes de la pratique DevOps
- Revue du pipeline CI/CD
- Certification AWS