ORSYS : 07. AWS Ingénierie DevOps

Amazon Web Services (AWS) - Ingénierie DevOps sur AWS

Cours officiel, DevOps Engineering on AWS

Avec cette formation, vous apprenez les modèles DevOps les plus courants pour développer, déployer et gérer des applications sur la plateforme AWS. Nous abordons les principes essentiels de la méthodologie DevOps et étudions de nombreux cas d’utilisation, applicables à des scénarios de développement d’entreprises, de PME et de startups.

Objectifs pédagogiques

1. Utiliser les concepts et les pratiques de la méthodologie DevOps
2. Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS supportant des projets de développement DevOps
3. Utiliser AWS Cloudformation et AWS OpsWorks pour déployer une infrastructure pour créer des environnements
4. Configurer Git sur AWS, comprendre le terrain d’options pour activer un environnement d’intégration continue sur AWS
5. Implémenter plusieurs cas d’utilisation CD en utilisant les technologies AWS (déploiement “Blue/Green” et tests A/B)
6. Connaître les technologies de déploiements AWS (AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk,…)
7. Savoir utiliser les technologies de déploiements AWS en fonction d'un scénario donné
8. Améliorer et surveiller les applications délivrées sur AWS
9. Pouvoir héberger des référentiels Git sécurisés, hautement évolutifs et privés avec AWS CodeCommit
10. Utiliser AWS CodeCommit et AWS CodeBuild pour mettre en place un environnement d'intégration continue (CI) sur AWS
11. Utiliser AWS CodePipeline pour mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de livraisons continues (CI/CD) sur AWS
12. Utiliser AWS CodeStar pour gérer toutes les activités de développement logiciel au même endroit
13. Utiliser Amazon EC2 Systems Manager pour la gestion des correctifs
14. Exploiter le testing automatisé à différents stades d'un pipeline CI/CD

Déroulement de la formation :

1. Introduction au DevOps
2. Automatisation des infrastructures
3. Boite à outils AWS
4. Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec des outils de Dev.
5. Introduction aux micro services
6. DevOps et conteneurs
7. DevOps and serverless computing
8. Stratégies de déploiement
9. Tests automatisés
10. Automatisation de la sécurité
11. Gestion de la configuration
12. Observabilité
13. Architecture de référence (module optionnel)
14. Conclusion

Programme détaillé de la formation :

1. Introduction au DevOps

- Qu'est-ce que DevOps ?

- La transition d'Amazon vers DevOps

- Les fondamentaux pour DevOps.  

 2. Automatisation des infrastructures

- Introduction à l'automatisation des infrastructures.

- Immersion dans le modèle AWS CloudFormation.

- Modification d'un modèle AWS CloudFormation.

Démonstration

Structure du modèle AWS CloudFormation, paramètres, piles, mises à jour, importation de ressources et détection de dérive.

 3. Boite à outils AWS

- Configuration de l'AWS CLI.

- Kits de développement logiciel AWS (SDK AWS).

- AWS SAM CLI.

- Kit de développement cloud AWS (AWS CDK).

- AWS Cloud9.

Travaux pratiques

Utilisation d'AWS CloudFormation pour provisionner et gérer une infrastructure de base.

 4. Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec des outils de Dev.

- Pipeline CI/CD et outils de développement.

- AWS CodePipeline.

- Pipeline CI/CD affichant certaines actions d'AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy et AWS CodePipeline.

- Démonstration : intégration AWS avec Jenkins.

Travaux pratiques

Déploiement d'une application sur une flotte EC2 à l'aide d'AWS CodeDeploy. Automatisation des déploiements de code à l'aide d'AWS CodePipeline.

 5. Introduction aux micro services

- Introduction aux micro services.  

 6. DevOps et conteneurs

- Déploiement d'applications avec Docker.

- Amazon Elastic Container Service et AWS Fargate.

- Amazon Elastic Container Registry et service Amazon Elastic Kubernetes service.

Démonstration

Déploiement de pipeline CI/CD dans une application conteneurisée.

 7. DevOps and serverless computing

- AWS Lambda et AWS Fargate.

- Référentiel d'applications sans serveur AWS et AWS SAM.

- Fonctions d'étape AWS.

- Démonstration : AWS Lambda et caractéristiques.

- Démonstration : démarrage rapide d'AWS SAM dans AWS Cloud9.

Travaux pratiques

Déploiement d'une application sans serveur à l'aide d'AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et d'un pipeline CI/CD.

 8. Stratégies de déploiement

- Déploiement continu.

- Déploiements avec les services AWS.  

 9. Tests automatisés

- Introduction aux tests.

- Tests : unitaire, intégration, tolérance aux pannes, charge et synthétique.

- Intégrations de produits et services.  

 10. Automatisation de la sécurité

- Introduction à DevSecOps.

- Sécurité du pipeline.

- Sécurité dans le pipeline.

- Outils de détection des menaces.

Démonstration

AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config et Amazon Inspector.

 11. Gestion de la configuration

- Introduction au processus de gestion de configuration.

- Services et outils AWS pour la gestion de la configuration.

Travaux pratiques

Effectuer des déploiements blue/green avec des pipelines CI/CD et Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS).

 12. Observabilité

- Outils AWS pour aider à l'observabilité.

- Introduction à l'observabilité.

Travaux pratiques

Utilisation des outils AWS DevOps pour les automatisations de pipeline CI/CD.

 13. Architecture de référence (module optionnel)

- Architectures de référence.  

 14. Conclusion

- Composants de la pratique DevOps.

- Revue du pipeline CI/CD.

- Certifications AWS.