AMBIENT IT : 17. Big Data - Gestion de référentiels de données
Organisme
93500 PANTINVoir toutes ses formationsAutres organismes proposant cette formation
Durée
Modalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
Travaux pratiques, QCM de validation des acquis, évaluation à chaud et à froid.
Prix
Public
Chefs de projet, Développeurs, Architectes SI, Concepteurs et Analystes, Data Governors…
Pré-requis
Avoir des connaissances générales en architecture SI
Objectifs pédagogiques
Comprendre le principe des données de référence (Master Data) et en identifier les enjeux
Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
Connaitre les principales technologies, solutions et méthodes de gestion des données de référence
Mettre en place une méthode de gouvernance des données
Savoir identifier les acteurs du Master Data Management et leur rôle
Appréhender les outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI
Programme détaillé
INTRODUCTION
- Présentation des différents types de données (données référentielles, opérationnelles et métadonnées)
- Typologies des données de référence
- Pourquoi la gestion des données référentielles est un enjeu important ?
- Les principaux domaines d’application
- L’impact des nouvelles architectures data
- Les différents problèmes de gestion rencontrés
- Les bénéfices d’une gestion des données de référence réussie
CONSTRUIRE UNE ARCHITECTURE ADÉQUATE
- Les différents composants de votre architecture de master data
- Les bonnes pratiques pour la création de l’architecture
- La gestion de la hiérarchie
- Modèle d’un système d’information avec MDM
- Les prés requis avant l’implémentation d’une solution MDM
- Présentation du module d’une solution MDM
- Modéliser ses données référentielles
GÉRER SES DONNÉES DE RÉFÉRENCE
- Impliquer ses ressources humaines au sujet de son architecture data
- Collecter et analyser les métadonnées de ses données maître
- Générer et tester ses outils
- Modifier les systèmes de production et de consommation
- Suivre un processus de maintenance
GOUVERNANCE DES DONNÉES DE RÉFÉRENCE
- Qu’est-ce que la gouvernance des données et qu’est-ce que cela implique ?
- Les bénéfices d’une bonne gouvernance des données
- Présentation du cycle de vie des données
- Assurer la qualité des données de référence
- Mettre en place une politique de gouvernance des données agile
PROTÉGER SES DONNÉES
- Les différents risques
- Layered Security Framework
- La gestion des identités
- Se protéger des failles réseaux
- Garantir la confidentialité des données
LES PRINCIPAUX OUTILS
- Présentation du marché et des tendances
- Choisir son outil en correspondance avec les besoins de votre organisation
- Les technologies requises
- MDM hub
- Attaccama One
- IBM InfoSphere Master Data Management
- Informatica Multidomain MDM
- MDM hub
- Middleware
- Hevo data
- Dell Boomi
- Talend
- Informatica PowerCenter
- Outils d’évaluation d’assurance de la qualité
- Informatica Data Quality (IDQ)
- SAP Data Services
- Talend Open Studio for Data Quality
- Ataccama ONE