ENI SERVICE : 17. Google Cloud Plateform (GCP) fondamentaux de l'infrastructure
Organisme
44812 ST HERBLAIN CEDEXVoir toutes ses formationsAutres organismes proposant cette formation
Durée
Modalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
Par les stagiaires, qui en début et fin de formation, réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation.
Prix
Public
tout professionnel souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform : Développeurs, Architectes de solutions, Opérateurs système, Architectes de solutions, Dirigeants, Décideurs commerciaux…T
Pré-requis
Connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données / machine.
Objectifs pédagogiques
✓ Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
✓ Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform
✓ Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
✓ Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
✓ Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
✓ Être capable d'utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
Programme détaillé
Présentation de Google Cloud Platform
· Expliquer les avantages de Google Cloud
· Définir les composants de l'infrastructure réseau de Google, y compris : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
· Comprendre la différence entre l'infrastructure en tant que service (IaaS) et la plate-forme en tant que service (PaaS)
Premiers pas avec Google Cloud Platform
· Identifier le rôle des projets sur Google Cloud
· Comprendre l'intérêt et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
· Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud
· Travaux pratiques : Premiers pas avec Cloud Marketplace
Machines virtuelles dans le cloud
· Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Compute Engine
· Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
· Travaux pratiques : Premiers pas avec Compute Engine
Stockage dans le cloud
· Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore
· Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
· Travaux pratiques : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL
Conteneurs dans le cloud
· Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
· Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes
· Introduction à cloud hybride et au multi-cloud (Anthos)
· Travaux pratiques : Premiers pas avec Kubernetes Engine
Applications dans le cloud
· Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation d'App Engine
· Comparer l'environnement standard d'App Engine avec l'environnement flexible d'App Engine
· Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Cloud Endpoints
· Travaux pratiques : Premiers pas avec App Engine
Container dans le cloud
· Comprendre comment Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Deployment Manager prennent en charge le développement dans le cloud
· Comprendre l'objectif de la surveillance, de l'alerte et du débogage intégrés
· Travaux pratiques : Premiers pas avec Deployment Manager et Cloud Monitoring
Big Data et Machine Learning dans le Cloud
· Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services des plates-formes de big data et de machine learning Google Cloud
· Travaux pratiques : Premiers pas avec BigQuery