Aller au contenu principal
Afficher le fil d'ariane

SQLI : 17. Google Cloud Plateform (GCP) fondamentaux de l'infrastructure

Organisme

SQLI
166 rue JULES GUESDE
92300 LEVALLOIS PERRET
Voir toutes ses formationsAutres organismes proposant cette formation

Durée

7 heures

Modalités

Formation

  • Classe virtuelle
  • Présentiel

Évaluation

Tout au long de la formation, le formateur s'assure de la compréhension et de l'assimilation des concepts via des QCM et exercices. Après la formation : évaluation à chaud et à froid.

Prix

Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
343€ HT / personne
Support de cours
+ 150€ HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
1575€ HT / groupe
Support de cours
+ 150€ HT / personne
4 stagiaires minimum

Public

tout professionnel souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform : Développeurs, Architectes de solutions, Opérateurs système, Architectes de solutions, Dirigeants, Décideurs commerciaux…T

Pré-requis

Connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données / machine.

Objectifs pédagogiques

✓ Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform

✓ Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform

✓ Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform

✓ Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine

✓ Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore

✓ Être capable d'utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse

Programme détaillé

Module 1 : PRESENTATION DE GOOGLE CLOUD PLATFORM  

  • Expliquer les avantages de Google Cloud 
  • Définir les composants de l'infrastructure réseau de Google, y compris : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones 
  • Comprendre la différence entre l'infrastructure en tant que service (IaaS) et la plate-forme en tant que service (PaaS) 

 

Module 2 : PREMIERS PAS AVEC DES GOOGLE CLOUD PLATFORM  

  • Identifier le rôle des projets sur Google Cloud 
  • Comprendre l'intérêt et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès 
  • Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud 

Lab : Premiers pas avec Cloud Marketplace 

 

Module 3 : Machines virtuelles dans le cloud 

  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Compute Engine 
  • Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud 

Lab : Premiers pas avec Compute Engine 

 

Module 4 : STOCKAGE DANS LE CLOUD  

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore 
  • Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur GoogleCloud 

Lab : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL 

 

Module 5 : CONTENEURS DANS LE CLOUD 

  • Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs 
  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes 
  • Introduction à cloud hybride et au multi-cloud (Anthos) 

Lab : Premiers pas avec Kubernetes Engine 

 

Module 6 : APPLICATION DANS LE CLOUD  

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation d'App Engine 
  • Comparer l'environnement standard d'App Engine avec l'environnement flexible d'App Engine 
  • Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Cloud Endpoints. 

Lab : Premiers pas avec App Engine 

 

Module 7 : CONTAINER DANS LE CLOUD  

  • Comprendre comment Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Deployment Manager prennent en charge le développement dans le cloud 
  • Comprendre l’objectif de la surveillance, de l’alerte et du débogage intégrés 

Lab : Premiers pas avec Deployment Manager et Cloud Monitoring 

 

Module 8 : BIG DATA ET MACHINE LEARNING DANS LE CLOUD  

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services des plates-formes de big data et de machine learning Google Cloud 

Lab : Premiers pas avec BigQuery 

 

Module 9 : RESUME  

  • Résumé et examen
  • Et après ? 

 

Sessions

Filtrer les résultats

62 résultats

Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.

0 résultat