SQLI : 17. Google Cloud Plateform (GCP) fondamentaux de l'infrastructure
Organisme
92300 LEVALLOIS-PERRET
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Durée
7 heuresModalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
Tout au long de la formation, le formateur s'assure de la compréhension et de l'assimilation des concepts via des QCM et exercices. Après la formation : évaluation à chaud et à froid.
Prix
Public
tout professionnel souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform : Développeurs, Architectes de solutions, Opérateurs système, Architectes de solutions, Dirigeants, Décideurs commerciaux…T
Pré-requis
Connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données / machine.
Objectifs pédagogiques
✓ Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
✓ Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform
✓ Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
✓ Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
✓ Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
✓ Être capable d'utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
Programme détaillé
Module 1 : PRESENTATION DE GOOGLE CLOUD PLATFORM
- Expliquer les avantages de Google Cloud
- Définir les composants de l'infrastructure réseau de Google, y compris : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- Comprendre la différence entre l'infrastructure en tant que service (IaaS) et la plate-forme en tant que service (PaaS)
Module 2 : PREMIERS PAS AVEC DES GOOGLE CLOUD PLATFORM
- Identifier le rôle des projets sur Google Cloud
- Comprendre l'intérêt et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
- Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud
Lab : Premiers pas avec Cloud Marketplace
Module 3 : Machines virtuelles dans le cloud
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Compute Engine
- Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
Lab : Premiers pas avec Compute Engine
Module 4 : STOCKAGE DANS LE CLOUD
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore
- Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur GoogleCloud
Lab : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL
Module 5 : CONTENEURS DANS LE CLOUD
- Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes
- Introduction à cloud hybride et au multi-cloud (Anthos)
Lab : Premiers pas avec Kubernetes Engine
Module 6 : APPLICATION DANS LE CLOUD
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation d'App Engine
- Comparer l'environnement standard d'App Engine avec l'environnement flexible d'App Engine
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Cloud Endpoints.
Lab : Premiers pas avec App Engine
Module 7 : CONTAINER DANS LE CLOUD
- Comprendre comment Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Deployment Manager prennent en charge le développement dans le cloud
- Comprendre l’objectif de la surveillance, de l’alerte et du débogage intégrés
Lab : Premiers pas avec Deployment Manager et Cloud Monitoring
Module 8 : BIG DATA ET MACHINE LEARNING DANS LE CLOUD
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services des plates-formes de big data et de machine learning Google Cloud
Lab : Premiers pas avec BigQuery
Module 9 : RESUME
- Résumé et examen
- Et après ?