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M2I FORMATION : 3. Les techniques d’analyse et de visualisation

Organisme

M2I FORMATION
146-148 RUE DE PICPUS
75012 PARIS
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Durée

35 heures

Modalités

Formation

  • Classe virtuelle
  • Présentiel

Évaluation

– En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques – Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Prix

Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
2275€ HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
10500€ HT / groupe
4 stagiaires minimum

Public

Data Analysts, Business Analysts, Analystes Business Intelligence, Dataminers, Développeurs, chefs de projets

Pré-requis

Connaître les principes de programmation, du langage SQL et avoir une expérience dans le développement.

Objectifs pédagogiques

Pour consulter les objectifs pédagogiques, merci de vous référer au programme détaillé de chaque stage.

Programme détaillé

Présentation du Big Data

– Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?

– Perspectives offertes par le Big Data

– Les acteurs du Big Data

– Exemples pratiques

– Démystiication du Big Data

– Les technologies concernées

– Les différents métiers du Big Data

Architecture Hadoop

– Les outils de stockage

– Les exigences de stockage

– Le théorème de CAP

– Le NoSQL

– L'écosystème Hadoop

– HDFS

– MapReduce

– Les outils d'analyse de données

– Pig

– Hive

– Impala

– La mise en qualité

– Le stockage de données

L'ingestion et le stockage des données

– Importance de la qualité des données

– Qu'est-ce que la qualité des données ?

– L'ingestion des données / ETL en Big Data

Introduction à Kafka

– Historique et complexité des systèmes

– Le traitement en temps réel : une importance dans le business

– Kafka : une plateforme de flux de données

– Aperçu de Kaka et son efficacité

– Producers

– Brokers

– Consumers

Développement et mise en oeuvre de Kafka

– Cas d'utilisation de Kafka Streams

– Kafka Streams : les fondamentaux

– Etude d'une application et usage de Kaka Streams

NiFi

– Différence entre données froides et données chaudes

– Présentation des outils et technologies du Big Data

– Installation et configuration de NiFi

– Vue d'ensemble de l'architecture NiFi

– Approches de développement

– Outils de développement d'applications et état d'esprit

– Extraction, transformation et chargement (ETL) des outils et de la mentalité

– Mise en oeuvre de NiFi

Spark et Spark Streaming

– Introduction à Apache Spark

– Architecture de Spark

– Apache Spark MLlib

– Apache Spark Streaming

– Apache Spark SQL

– Apache Spark GraphX

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

– Ingérer des données à partir de périphériques IoT et à l'aide d'API Web

– Développer un processeur Apache NiFi personnalisé à l'aide de JSON

– Ingérer des données avec Kaka et NiFi

– Cas pratiques avec Spark

Certification (en option)

– Prévoir l'achat de la certification en supplément

– L'examen (en français) sera passé le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectuera

en ligne

– Il s'agit d'un QCM dont la durée moyenne est d'1h30 et dont le score obtenu attestera

d'un niveau de compétence

– La certification n'est plus éligible au CPF depuis le 31/12/2021, mais permettra néanmoins

de valider vos acquis

Sessions

Filtrer les résultats

36 résultats

Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.

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