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M2I FORMATION : 4. Le développement d’applications Big Data et la Data visualisation

Organisme

M2I FORMATION
146-148 RUE DE PICPUS
75012 PARIS
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Durée

35 heures

Modalités

Formation

  • Classe virtuelle
  • Présentiel

Évaluation

En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques – Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Prix

Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
2275€ HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
10500€ HT / groupe
4 stagiaires minimum

Public

Développeur, Business analyst, Consultant BI, Concepteur, chef de projet

Pré-requis

Connaître JAVA et les algorythmes

Objectifs pédagogiques

Pour consulter les objectifs pédagogiques, merci de vous référer au programme détaillé de chaque stage.

Programme détaillé

Vue d'ensemble du Big Data

– Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?

– Perspectives offertes par le Big Data

– Les acteurs du Big Data

– Exemples pratiques

– Démystification du Big Data

– Les technologies concernées

– Les différents métiers du Big Data

Rappel

– Le langage Python

– Les mathématiques de base

– Algèbre

– Statistiques

– Probabilités

– Le langage SQL

Machine Learning : algorithme

– Les concepts du Machine Learning

– Les données supervisées ou non supervisées : quelles différences ?

– Régression

– Modèles linéaires

– Classification

– Naive Bayes

– K-NN

– K-Means clustering

– Réseaux de neurones

– Arbres de décisions et de régression

– Support Vector Machines (SVM)

Machine Learning avec Spark

– Introduction à Apache Spark

– Faire du Machine Learning avec Apache Spark MLlib

– Traiter les données en temps réel avec Apache Spark Streaming

– Faire des requêtes au format SQL avec Apache Spark SQL

– Créer des graphes avec Apache Spark GraphX

– Stockage basé sur les graphes

Outil de visualisation des données (ou Dataviz)

– Définition de la Dataviz

– Les acteurs de la Dataviz

– Catégorisation des outils Dataviz

– Comment fonctionnent les outils Dataviz ?

– Exemples d'analyse :

– Bibliothèques de Dataviz de Python

– Kiaban

– Tableau Software

– Hue

Certification (en option)

– Prévoir l'achat de la certification en supplément

– L'examen (en français) sera passé le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectuera

en ligne

– Il s'agit d'un QCM dont la durée moyenne est d'1h30 et dont le score obtenu attestera

d'un niveau de compétence

– La certification n'est plus éligible au CPF depuis le 31/12/2021, mais permettra néanmoins

de valider vos acquis

Sessions

Filtrer les résultats

36 résultats

Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.

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