M2I FORMATION : 4. Le développement d’applications Big Data et la Data visualisation

Vue d'ensemble du Big Data

– Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?

– Perspectives offertes par le Big Data

– Les acteurs du Big Data

– Exemples pratiques

– Démystification du Big Data

– Les technologies concernées

– Les différents métiers du Big Data

Rappel

– Le langage Python

– Les mathématiques de base

– Algèbre

– Statistiques

– Probabilités

– Le langage SQL

Machine Learning : algorithme

– Les concepts du Machine Learning

– Les données supervisées ou non supervisées : quelles différences ?

– Régression

– Modèles linéaires

– Classification

– Naive Bayes

– K-NN

– K-Means clustering

– Réseaux de neurones

– Arbres de décisions et de régression

– Support Vector Machines (SVM)

Machine Learning avec Spark

– Introduction à Apache Spark

– Faire du Machine Learning avec Apache Spark MLlib

– Traiter les données en temps réel avec Apache Spark Streaming

– Faire des requêtes au format SQL avec Apache Spark SQL

– Créer des graphes avec Apache Spark GraphX

– Stockage basé sur les graphes

Outil de visualisation des données (ou Dataviz)

– Définition de la Dataviz

– Les acteurs de la Dataviz

– Catégorisation des outils Dataviz

– Comment fonctionnent les outils Dataviz ?

– Exemples d'analyse :

– Bibliothèques de Dataviz de Python

– Kiaban

– Tableau Software

– Hue

Certification (en option)

– Prévoir l'achat de la certification en supplément

– L'examen (en français) sera passé le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectuera

en ligne

– Il s'agit d'un QCM dont la durée moyenne est d'1h30 et dont le score obtenu attestera

d'un niveau de compétence

– La certification n'est plus éligible au CPF depuis le 31/12/2021, mais permettra néanmoins

de valider vos acquis