PLB CONSULTANT : 01. DevOps : démarche et outils

Cette formation ne se substitue pas aux formations spécialisées sur les technologies DevOps comme Git, GitLab, Maven, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, etc. L’objectif principal de cette formation est de comprendre la complémentarité de tous ces concepts et outils à travers des exemples concrets de livraison d’applications, de mise en production et de maintenance sous une forme « moderne » et performante. Chaque outil et sa configuration ne seront donc pas abordés en détail mais le formateur propose des ateliers pratiques corrigés que chacun pourra mettre en œuvre avec ou sans personnalisation selon ses objectifs.

Jour 1

Principes du mouvement DevOps

L’argumentaire et les principes DevOps

Impacts sur les services informatiques, sur les profils recherchés

Limites de l’approche et risques lors d’une transition brutale

Gestion des risques et mise en place progressive

Équilibre entre rigueur et agilité

Intégration/Livraison et Déploiement continus, Chaîne de production logicielle (Build, Deploy, Run)

Contraintes sur l’infrastructure DevOps : Zero-downtime, Monitoring, Scaling

Les alternatives : Infrastructure as Code – Orchestrateurs de conteneurs – Serverless - Déploiement immuable (Principes et Bénéfices)

Pilotage de projet DevOps

Les acteurs d’un projet DevOps

Les méthodes agiles et leurs variantes, les besoins en terme de pilotage

Panorama des outils proposés, les solutions intégrées comme Gitlab ou Github

Souplesse des outils à travers les issues, milestones et labels

Travaux Pratiques

Mise en place projet DevOps dans Gitlab, Collaboration autour d’issues. Organisation de tableau de bord

Gestion des sources

Unique source de vérité, outils as Code, introduction à GitOps

Mission d'un SCM : Commit, Branches et Tags

Typologie des branches d'un projet. Workflows de collaboration, trouver le bon pattern pour votre équipe

Rappel des principales commandes Git

Pull et Merge Requests

Travaux Pratiques

Mise en place du dépôt de source dans Gitlab, création de Merge Request à partir des issues précédentes

Les outils de build

Caractéristiques et Apports d'un outil de build. Exemples

Automatisation, Reproductibilité, Gestion des dépendances

Build is Test. Typologie des tests. Intégration build avec les outils de test

Analyse statique de code, qualité et vulnérabilités. Mise en oeuvre avec SonarQube

Formats des artefacts, les dépôts d’artefacts, le processus de releasing

Travaux Pratiques

Adaptation cycle de vie Maven, Déploiements des artefacts dans Nexus (jar et images conteneurs)

Pipelines de CI/CD

Rôles de la plateforme CI/CD

Architecture Maître/Esclaves. Provisionnement des esclaves

Notion de pipeline. Historique des builds

Pipeline As code. L'exemple de Jenkins

Travaux Pratiques

Mise au point d'une pipeline CI scriptée (Jenkinsfile)

Jour 2

Virtualisation et gestion de configuration

Présentation des différents types de virtualisation, Cloud public, Cloud privé

Les besoins du provisionnement et IaaS

Présentation et comparaison des outils de gestion de configuration Chef, Puppet et Ansible

Les outils d’Hashicorp Vagrant, Packer, Terraform

Migration des schémas de bases de données avec Liquibase

Travaux Pratiques

Mise au point de configurations avec Vagrant et Ansible, Mise au point d’un playbook Ansible et intégration dans la pipeline CI

Containerisation

Les avantages de la containerisation, Docker et ses alternatives

Le format OCI, techniques de construction d’images, intégration dans le build

Usages de docker en développement, en CI/CD en production :

-  Les principales commandes Docker

-  Provisionnement des machines de build, pipeline de construction d’image

-  DevOps/Container et micro-services

Travaux Pratiques

Définition et construction des images Docker d’un micro-services, intégration dans la pipeline CI

Orchestration de conteneurs : Surveillance continue et Mise à l’échelle

Rappels des contraintes DevOps sur l’infrastructure de production

Rôle et apports d’un orchestrateur de conteneurs

Kubernetes architecture du cluster, services techniques apportés, API Rest, le client kubectl

Les principales ressources applicatives : Deployment, Service, Pods

Déploiement, principes du roll-out, le roll-back, le scaling

L’écosystème Kubernetes : Helm, Ingress, Service Mesh, Prometheus/Grafana

Mise en place d’un monitoring continu

L’usage de Kubernetes dans une pipeline CD

Travaux Pratiques

Déploiement, roll-out, mise à l’échelle du micro-service précédent, Mise en place des outils de surveillance, intégration de kubernetes dans la pipeline CD

Quiz final d’évaluation des acquis