ENI SERVICE : 02. DevOps Foundation
Organisme
44812 ST HERBLAIN CEDEX
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Durée
14 heuresModalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
L’évaluation des acquis est réalisée par les stagiaires, qui en début et fin de formation, réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances en lien avec les objectifs de la formation.
Prix
Public
Développeurs, Architectes, Administrateurs systèmes, tout professionnel impliqué dans le développement et la fourniture de services informatiques, en vue d’améliorer la qualité de ces services
Pré-requis
Connaître les fondamentaux des principes Agile, Scrum, Lean et ITSM est souhaitable. Une première expérience en développement et/ou en production informatique est également recommandée
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les concepts, enjeux et pratiques DevOps
- Connaître le vocabulaire DevOps
- Identifier les avantages de DevOps pour l’entreprise
- Appréhender la communication et les boucles de rétroaction améliorées
- Mettre en œuvre et utiliser des outils d'automatisation
- Appliquer DevOps dans un environnement d'entreprise
- Comprendre les facteurs de succès et les indicateurs clés de performance
- Se préparer au passage de la certification "DevOps Foundation »
Programme détaillé
Introduction
Explorer DevOps
· Définir DevOps
· Pourquoi DevOps est-il important
· Du point de vue Business
· Du point de vue IT
Les principes fondamentaux de DevOps
· Les trois voies
· La théorie des contraintes
· Chaos Monkey
· Encourager une culture d’apprentissage
Les principales pratiques de DevOps
· Test, intégration, livraison, déploiement en continu
· Site Reliability Engineering (SRE)
· DevSecOps
· ChatOps
· Kanban
Frameworks Business et technologique
· DevOps ne peut pas s’en sortir seul…
· Agile
· ITSM
· Lean
· Culture de la sécurité
· Organisations apprenantes
· Financement continu
Culture, comportements et modèles opérationnels
· Définir la culture
· Dettes culturelles
· Modèles comportementaux
· Modèles organisationnels
Automatisation et architecture des toolchains DevOps
· L’automatisation
· Cloud, Conteneurs et Microservices
· Machine Learning
· DevOps Toolchains
Mesures, indicateurs et reporting
· L’importance de mesurer
· Indicateurs DevOps
· Modification des délais/cycles
· Lignes directrices
Partage, observation et évolution
· Partage
· DevOps dans l’entreprise
· Les rôles
· Leadership DevOps
· Considérations organisationnelles
· Démarrer
· Défis, risques et CSF