ENI SERVICE : 02. Python, perfectionnement

Aspects avancés de la programmation objet (6 heures)

• Rappel sur les classes et l’héritage

• Les variables et les méthodes de classes

• Contrôle de la création d’objet (méthode __new__)

• Les classes et les méthodes abstraites

• Le module abc

• La notion de méta classe

• Travaux pratiques :

- Créer et tester le bon fonctionnement d’une classe représentant un Produit. Créer une classe Stock qui va gérer les Produits.

Organisation des projets et distribution des applications (1,5 heure)

• Les principes de packaging et distribution

• Les différentes API

• La présentation de l’API setuptool

• Le déploiement d’application avec setuptools

• Travaux pratiques :

- Créer un pakage de déploiement pour votre application de gestion de produits.

Les décorateurs (1,5 heure)

• Le principe de fonctionnement et les usages

• La définition des fonctions de décoration

• L’application des décorateurs

• Les décorateurs standard du langage

• Travaux pratiques :

- Créer un décorateur qui va gérer des logs sur les méthodes de la classe Produit

Les itérateurs et les générateurs (3,5 heures)

• Principe de fonctionnement

• Création d’itérateurs

• Implémentation de générateurs

• Le mot-clé yield

• Travaux pratiques :

- Créer un itérateur et un générateur qui vont parcourir la liste de produits.

La programmation fonctionnelle (3,5 heures)

• Les principes de base de la programmation fonctionnelle

• La définition de fonctions lambda

• Les fonctions natives filter, map et reduce

• Les listes de compréhensions

• Travaux pratiques :

- Modifier les différentes méthodes d’accès aux produits en intégrant les expressions lambda pour alléger votre code.

Les « context managers » (1,5 heure)

• Principe des « context managers »

• L’instruction with

• Déclaration de « context managers »

• Les « context managers » et les décorateurs

• Le Contextlib

• Travaux pratiques :

- Création d’un « context manager » pour faciliter le parcours de la liste de produits

Manipulation de données avec la librairie Panda (3,5 heures)

• Introduction à la bibliothèque

• Les séries et les dataframes

• La lecture et l’écriture de fichiers

• Les différentes opérations sur les dataframes

• Travaux pratiques :

- Stocker les différents Produits dans des fichiers à l’aide de la librairie Panda

Réalisation de calculs scientifiques avec la librairie Numphy (3,5 heures)

• Présentation de la bibliothèque

• La création de tableaux (ndarray)

• Les différentes opérations disponibles sur les tableaux

• Travaux pratiques :

- Optimiser les fonctionnalités de votre gestion de stock à l’aide des fonction Numphy

Programmation parallèle et asynchrone (3,5 heures)

• L’objectif de la programmation asynchrone

• Le modèle de programmation

• Le module thread et les classes associées

• Le module asyncio

• Travaux pratiques :

- Optimiser l’application de gestion de produits en réalisant des traitements asynchrones pour accéder aux produits.