SQLI : 04. Les fondamentaux du NoSQL

Module 1 : INTRODUCTION  

• L'historique du mouvement NoSQL.
• Les cinq « V » du big data : Volume, Variété, Vélocité, Véracité, Validité.
• Données non structurées : activité web, échange de documents, réseaux sociaux, open data, IoT.
• Les grands acteurs à l'origine du mouvement NoSQL et du big data analytique : Google et Amazon.
• Le NoSQL, le big data et les architectures cloud : principes d'architecture communs et divergents.
• Les modes de distribution : avec maître et décentralisé.
• Transactions distribuées, failover, points de sauvegarde, parallélisation des requêtes, équilibrage de charge.
• Le positionnement du NoSQL au sein du big data analytique : de l'ère de la transaction à l'ère de l'interaction

Module 2 : LE RELATIONNEL ET LE NOSQL.

• Les bases de données relationnelles : leurs forces et leurs limites.
• Structuration forte des données (schéma explicite) versus structure souple (schéma implicite) et la modélisation Agile.
• Des qualités ACID aux qualités BASE.
• Les différents niveaux de cohérence.
• Le langage SQL, la performance des jointures. L'accès par la clé en NoSQL.
• L'évolution vers le distribué : extensibilité verticale et horizontale.
• Comprendre le NoSQL par le modèle de l'agrégat et de la centralité de la donnée.
• Le NewSQL, un redesign des moteurs relationnels pour la distribution. 

Module 3 : LES BASES DE DONNEES CLE/VALEUR : FONCTIONNALITES DE REDIS

• Protocole de communication
• Format des données
• Commandes essentielles
• Network latency et groupement de commandes
• Gestion des transactions et opérations atomiques
• Server-side scripting
• Organisation des données
• Problématique du requétage complexe

Module 4 : TRAVAILLER AVEC LES DOCUMENTS : MONGODB

• Comprendre et utiliser les espaces de noms, les collections et les documents.
• Les formats JSON et BSON.
• Les types de données élémentaires et les types spéciaux.
• Les instructions CRUD à travers les API : Create, Read, Update, Delete.
• Les méthodes d'importation et d'exportation de données.

Module 5 : LES BASES DE DONNNEES « COLONNES » :  CASSANDRA

• Présentation :
  • Prérequis
  • Plates-formes supportées
  • Etude du fichier de configuration
  • Historique, fonctionnalités de Cassandra 
  • Format des données, « Key-value », traitement de volumes importants
  • Haute disponibilité, système réparti de base de données
• CQL :
  • Commandes de base : connexion au système de base de données
  • Création de colonnes, CRUD et recherche
  • Le CQL : Cassandra Query Language
  • Exécution de scripts
  • Comment écrire des requêtes 

Module 6 : LES BASES DE DONNEES GRAPH : NEO4J

• Qu’est-ce qu’un graphe ?
• Les nœuds : les propriétés et les labels.
• Les relations : les propriétés, les types et les sens.
• Les propriétés : les types et les tableaux.
• Les chemins et les parcours de données.
• Les schémas, les index et les contraintes.
• Le langage Cypher
  • La syntaxe : les expressions, les variables, les paramètres, les opérateurs, les motifs, les tableaux, etc.
  • Les clauses : les lectures, les écritures, les unions, les projections, etc.
  • Les fonctions : les mathématiques, les agrégations, les scalaires, liées aux tableaux et aux chaînes, etc.
  • Les index : la création, l'utilisation, la suppression, l'ajout de contraintes.