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SQLI : 04. Les fondamentaux du NoSQL

Organisme

SQLI
166 rue JULES GUESDE
92300 LEVALLOIS PERRET
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Durée

14 heures

Modalités

Formation

  • Classe virtuelle
  • Présentiel

Évaluation

Tout au long de la formation, le formateur s'assure de la compréhension et de l'assimilation des concepts via des QCM et exercices. Après la formation : évaluation à chaud et à froid.

Prix

Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
658€ HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
2840€ HT / groupe
4 stagiaires minimum

Public

Responsables informatique, Chefs de projet, Architectes, Développeurs, décideurs....

Pré-requis

Avoir des connaissances de base des architectures techniques, du management SI et des bases de données

Objectifs pédagogiques

Identifier les différences entre SGBD SQL et SGBD NoSQL

Évaluer les apports et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL

Identifier les principaux acteurs et solutions du marché pour chaque modèle de données

Connaître les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique

Comprendre les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques

Identifier les critères de choix

Programme détaillé

Module 1 : INTRODUCTION  

  • L'historique du mouvement NoSQL.
  • Les cinq « V » du big data : Volume, Variété, Vélocité, Véracité, Validité.
  • Données non structurées : activité web, échange de documents, réseaux sociaux, open data, IoT.
  • Les grands acteurs à l'origine du mouvement NoSQL et du big data analytique : Google et Amazon.
  • Le NoSQL, le big data et les architectures cloud : principes d'architecture communs et divergents.
  • Les modes de distribution : avec maître et décentralisé.
  • Transactions distribuées, failover, points de sauvegarde, parallélisation des requêtes, équilibrage de charge.
  • Le positionnement du NoSQL au sein du big data analytique : de l'ère de la transaction à l'ère de l'interaction

 

Module 2 : LE RELATIONNEL ET LE NOSQL.

  • Les bases de données relationnelles : leurs forces et leurs limites.
  • Structuration forte des données (schéma explicite) versus structure souple (schéma implicite) et la modélisation Agile.
  • Des qualités ACID aux qualités BASE.
  • Les différents niveaux de cohérence.
  • Le langage SQL, la performance des jointures. L'accès par la clé en NoSQL.
  • L'évolution vers le distribué : extensibilité verticale et horizontale.
  • Comprendre le NoSQL par le modèle de l'agrégat et de la centralité de la donnée.
  • Le NewSQL, un redesign des moteurs relationnels pour la distribution. 

 

Module 3 : LES BASES DE DONNEES CLE/VALEUR : FONCTIONNALITES DE REDIS

  • Protocole de communication
  • Format des données
  • Commandes essentielles
  • Network latency et groupement de commandes
  • Gestion des transactions et opérations atomiques
  • Server-side scripting
  • Organisation des données
  • Problématique du requétage complexe

 

Module 4 : TRAVAILLER AVEC LES DOCUMENTS : MONGODB

  • Comprendre et utiliser les espaces de noms, les collections et les documents.
  • Les formats JSON et BSON.
  • Les types de données élémentaires et les types spéciaux.
  • Les instructions CRUD à travers les API : Create, Read, Update, Delete.
  • Les méthodes d'importation et d'exportation de données.

 

Module 5 : LES BASES DE DONNNEES « COLONNES » :  CASSANDRA

  • Présentation :
    • Prérequis
    • Plates-formes supportées
    • Etude du fichier de configuration
    • Historique, fonctionnalités de Cassandra 
    • Format des données, « Key-value », traitement de volumes importants
    • Haute disponibilité, système réparti de base de données
  • CQL :
    • Commandes de base : connexion au système de base de données
    • Création de colonnes, CRUD et recherche
    • Le CQL : Cassandra Query Language
    • Exécution de scripts
    • Comment écrire des requêtes 

 

Module 6 : LES BASES DE DONNEES GRAPH : NEO4J

  • Qu’est-ce qu’un graphe ?
  • Les nœuds : les propriétés et les labels.
  • Les relations : les propriétés, les types et les sens.
  • Les propriétés : les types et les tableaux.
  • Les chemins et les parcours de données.
  • Les schémas, les index et les contraintes.
  • Le langage Cypher
    • La syntaxe : les expressions, les variables, les paramètres, les opérateurs, les motifs, les tableaux, etc.
    • Les clauses : les lectures, les écritures, les unions, les projections, etc.
    • Les fonctions : les mathématiques, les agrégations, les scalaires, liées aux tableaux et aux chaînes, etc.
    • Les index : la création, l'utilisation, la suppression, l'ajout de contraintes.

 

Sessions

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41 résultats

Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.

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