FAST LANE INSTITUTE FOR KNOWLEDGE TRANSFER FRANCE SAS : 06. AWS Développement

MODULE 1 : APERÇU DU COURS

• Logistique
• Ressources pour les participants
• Agenda
• Introductions

MODULE 2 : CRÉATION D'UNE APPLICATION WEB SUR AWS

• Discussion sur l'architecture de l'application que vous allez créer pendant ce cours.
• Exploration des services AWS nécessaires à la création de votre application Web.
• Découverte des méthodes de stockage, de gestion et d'hébergement de votre application Web.

MODULE 3 : DÉVELOPPEMENT SUR AWS

• Description de l'accès programmatique aux services AWS
• Énumération de certains modèles programmatiques et de la manière dont ils permettent d'améliorer l'efficacité des SDK AWS et de l'AWS CLI.
• Explication de la valeur de AWS Cloud9

MODULE 4 : PREMIERS PAS AVEC LES PERMISSIONS

• Révision des fonctionnalités de la gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS et des permissions des composants pour prendre en charge un environnement de développement.
• Démonstration de la manière de tester les permissions AWS IAM.
• Configuration de vos IDE et SDK pour prendre en charge un environnement de développement.
• Démonstration de l'accès aux services AWS à l'aide des SDK et d'AWS Cloud9
• Lab : Configurer l'environnement de développement
  • Connexion à un environnement de développement
  • Vérification de l'installation et de la configuration de l'IDE et de l'AWS CLI pour utiliser le profil d'application.
  • Vérification des autorisations nécessaires à l'exécution des commandes AWS CLI.
  • Affectation d'une politique AWS IAM à un rôle pour supprimer un seau Amazon S3.

MODULE 5 : DÉBUTS AVEC LE STOCKAGE

• Description des concepts de base d'Amazon S3
• Énumération des options de sécurisation des données à l'aide d'Amazon S3
• Définition des dépendances du SDK pour votre code
• Explication de la manière de se connecter au service Amazon S3
• Présentation des objets de demande et de réponse

MODULE 6 : TRAITEMENT DES OPÉRATIONS DE STOCKAGE

• Exécution des opérations clés sur les bucket et les objets
• Explication de la gestion des objets multiples et volumineux
• Création et configuration d'un bucket Amazon S3 pour héberger un site web statique
• Octroi d'un accès temporaire à vos objets
• Démonstration de l'exécution d'opérations Amazon S3 à l'aide des SDK
• Lab : Développer des solutions à l'aide d'Amazon S3 Développer des solutions à l'aide d'Amazon S3
  • Interaction programmatique avec Amazon S3 à l'aide des SDK AWS et de l'AWS CLI.
  • Création d'un bucket à l'aide de serveurs et vérification des codes d'exception de service.
  • Élaboration des requêtes nécessaires pour télécharger un objet Amazon S3 avec des métadonnées en pièce jointe.
  • Création de requêtes pour télécharger un objet depuis le bucket, traiter les données et télécharger à nouveau l'objet dans le bucket.
  • Configuration d'un bucket pour héberger le site Web et synchroniser les fichiers sources à l'aide de l'AWS CLI.
  • Ajout de politiques de bucket IAM pour accéder au site Web S3.

MODULE 7 : MISE EN ROUTE AVEC LES BASES DE DONNÉES

• Description des composants clés de DynamoDB
• Explication de la procédure de connexion à DynamoDB
• Explication de la construction d'un objet de requête
• Comment lire un objet de réponse ?
• Liste des exceptions les plus courantes en matière de dépannage.

MODULE 8 : TRAITEMENT DES OPÉRATIONS DE BASE DE DONNÉES

• Développement de programmes pour interagir avec DynamoDB à l'aide des SDK AWS.
• Exécution d'opérations CRUD pour accéder aux tables, aux index et aux données.
• Description des meilleures pratiques de développement lors de l'accès à DynamoDB.
• Examen des options de mise en cache pour DynamoDB afin d'améliorer les performances.
• Exécution des opérations DynamoDB à l'aide du SDK
• Lab : Développer des solutions à l'aide d'Amazon DynamoDB Développer des solutions à l'aide d'Amazon DynamoDB
  • Interaction programmatique avec Amazon DynamoDB en utilisant des API de bas niveau, de document et de haut niveau dans vos programmes.
  • Récupération des éléments d'une table en utilisant des attributs clés, des filtres, des expressions et des paginations.
  • Chargement d'une table en lisant des objets JSON à partir d'un fichier.
  • Recherche d'éléments dans une table à l'aide d'attributs clés, de filtres, d'expressions et de paginations.
  • Mise à jour des éléments en ajoutant de nouveaux attributs et en modifiant les données de manière conditionnelle.
  • Accès aux données de DynamoDB à l'aide de PartiQL et de modèles de persistance des objets, le cas échéant.

MODULE 9 : TRAITEMENT DE LA LOGIQUE DE L'APPLICATION

• Développement d'une fonction Lambda à l'aide des SDK
• Configuration des déclencheurs et des autorisations pour les fonctions Lambda
• Tests, déploiement et surveillance des fonctions Lambda
• Lab : développer des solutions à l'aide des fonctions AWS Lambda
  • Création de fonctions AWS Lambda et interaction programmatique à l'aide des SDK AWS et de l'AWS CLI.
  • Configuration des fonctions AWS Lambda pour utiliser les variables d'environnement et s'intégrer à d'autres services.
  • Génération d'URL pré-signées Amazon S3 à l'aide des AWS SDK et vérification de l'accès aux objets du bucket.
  • Déploiement des fonctions AWS Lambda avec des archives de fichiers .zip via votre IDE et test si nécessaire.
  • Appel des fonctions AWS Lambda à l'aide de l'AWS Console et de l'AWS CLI.

MODULE 10 : GESTION DES API

• Description des composants clés de la passerelle API
• Développement de ressources API Gateway pour l'intégration aux services AWS
• Configuration des appels de demande et de réponse API pour les points de terminaison de votre application.
• Test des ressources API et déploiement du point de terminaison API de votre application
• Démonstration de la création de ressources API Gateway pour interagir avec les API de votre application.
• Lab : Développer des solutions à l'aide d'Amazon API Gateway
  • Création de ressources RESTful API Gateway et configuration de CORS pour votre application
  • Intégration des méthodes API avec les fonctions AWS Lambda pour traiter les données de l'application
  • Configuration des modèles de mappage pour transformer les données de passage pendant l'intégration des méthodes.
  • Création d'un modèle de requête pour les méthodes API afin de garantir que le format des données transmises est conforme aux règles de l'application.
  • Déploiement de la passerelle API sur une étape et validation des résultats à l'aide du point d'accès à l'API.

MODULE 11 : CRÉATION D'UNE APPLICATION MODERNE

• Description des défis posés par les architectures traditionnelles
• Description de l'architecture microservice et de ses avantages
• Présentation des différentes approches de conception d'applications microservices
• Description des étapes du découplage des applications monolithiques.
• Démonstration de l'orchestration des fonctions Lambda à l'aide d'AWS Step Functions.

MODULE 12 : AUTORISATION D'ACCÈS AUX UTILISATEURS DE VOTRE APPLICATION

• Analyse de l'évolution des protocoles de sécurité
• Exploration du processus d'authentification à l'aide d'Amazon Cognito
• Gestion de l'accès des utilisateurs et autorisation des API sans serveur.
• Meilleures pratiques pour la mise en œuvre d'Amazon Cognito
• Démonstration de l'intégration d'Amazon Cognito et examen des tokens JWT.
• Lab : Capstone - Terminer la construction de l'application
  • Création d'un pool d'utilisateurs et d'un client d'application pour votre application Web à l'aide des éléments suivants
  • Ajout de nouveaux utilisateurs et confirmation de leur capacité à se connecter à l'aide de l'Amazon Cognito CLI.
  • Configuration des méthodes de la passerelle API pour utiliser Amazon Cognito en tant qu'autorisateur.
  • Vérification de la génération des tokens d'authentification JWT pendant les appels de la passerelle API.
  • Développement rapide des ressources de la passerelle API à l'aide d'une stratégie d'importation Swagger.
  • Configuration du frontend de votre application web pour utiliser les configurations d'Amazon Cognito et de la passerelle API et vérification de l'ensemble des fonctionnalités de l'application.

MODULE 13 : DÉPLOIEMENT DE VOTRE APPLICATION

• Identification des risques associés aux pratiques traditionnelles de développement de logiciels
• Appréhension de la méthodologie DevOps
• Configuration d'un modèle AWS SAM pour déployer une application sans serveur.
• Description des différentes stratégies de déploiement d'applications
• Démonstration du déploiement d'une application sans serveur à l'aide d'AWS SAM.

MODULE 14 : SURVEILLANCE DE VOTRE APPLICATION

• Différence entre monitoring et observabilité ("observability")
• Appréciation de la nécessité de l'observabilité dans le développement moderne et des composants clés
• Compréhension du rôle de CloudWatch dans la configuration de l'observabilité.
• Démonstration de l'utilisation de CloudWatch Application Insights pour surveiller les applications.
• Démonstration de l'utilisation de X-Ray pour déboguer vos applications
• Lab : Observation de l'application à l'aide d'AWS X-Ray
  • Instrumenter le code de votre application pour utiliser les capacités d'AWS X-Ray.
  • Activer le package de déploiement de votre application pour générer des journaux.
  • Comprendre les composants clés d'un modèle AWS SAM et déployer votre application
  • Créer des cartes de services AWS X-Ray pour observer le comportement de traitement de bout en bout de votre application.
  • Analyser et déboguer les problèmes de l'application en utilisant les traces et annotations AWS X-Ray.

CONCLUSION DU COURS

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