DOCAPOSTE INSTITUTE : 09. Gestion éco-responsable de la DATA 

Jour 1 : Fondamentaux de la gestion éco-responsable de la DATA

1. Inclusion des participants

• Présentation du formateur des participants
• Recueil des attentes des participants
• Icebreaker 

2. Introduction à la gestion éco-responsable de la DATA

• Les enjeux environnementaux liés à la gestion des données
• Atelier : décomposer l'empreinte carbone sur le cycle de vie de la gestion de la Data
• L'équilibre entre la minimisation, l'usage, l'utilité, la sécurité des données et la conformité RGPD
• Quels sont les enjeux à viser lorsque l'on applique une démarche éco-responsable de la Data dans un projet de valorisation des données ?
• Validation des acquis et synthèse du chapitre 

3. Atelier : Comment appliquer la gestion éco-responsable de la Data dès la conception d'un service numérique ?

4. Comprendre la gestion éco-responsable de la Data

• Définition et objectifs
• Quelles implications dans la gestion d'infrastructure ?
• Dans le stockage de la data ?
• Dans le traitement, l'analyse et l'usage de la data ?
• Dans le contexte des systèmes d'intelligence artificielle
• L'éco-gestion de la data par l'exemple
• Validation des acquis et synthèse du chapitre 

5.Questions/réponses

6. Identifier les outils et techniques permettant d'optimiser l'efficacité énergétique de la chaine de valeur Data

• Les outils dans l'écosystème
• Data
• L'optimisation au niveau d'infrastructures informatiques
• Quel outil pour quel usage ?
• Validation des acquis et synthèse du chapitre 

7. Atelier Patratique : Evaluer un de vos usages DATA

• Tests d'outils sur vos données
• Définir un plan d'amélioration 

8. Questions / Réponses sur les sujets du jour

• ROTI 

Jour 2 : La mise en pratique et l'ancrage

9. Présentation de la journée et rappel des modalités de fonctionnement

• Icebreaker 

10. La gestion responsable de la DATA dans votre quotidien

• Atelier : Que faites-vous déjà ?
• Comment intégrer le numérique responsable dans les processus en lien avec la Data ? 

11. Rechercher des moyens pour réduire l'empreinte carbone da la chaine de valeur de la DATA (mise en pratique)

• Retours d'expérience et partage de bonnes pratiques
• Atelier : études de cas et application des outils et bonnes pratiques 

12. Savoir mettre en place une politique de gestion des données respectueuse de l'environnement

• Objectif, cible et mesure
• Création d'une culture de la gestion responsable de la DATA
• Atelier : élaboration d'une politique de gestion éco-responsable des données 

13. Questions/réponses

14. Atelier : Votre SWOT de mise en place d'une démarche 

15. Evaluer l'impact environnemental des pratiques de gestion des données

• Les conseils des praticiens et experts
• Atelier : évaluer l'impact environnemental d'un projet DATA 

16. Solutions et amélioration continue

• Sources d'information et écosystème DATA responsable
• Stratégies de veille et d'auto-formation
• Exercice : mise en place d'une veille sur la DATA responsable 

17. Conclusion et perspectives

• Validation d'atteinte des objectives (KANO) et ROTI
• Plan d'action individuel et collectif
• Échanges et questions-réponses