FAST LANE INSTITUTE FOR KNOWLEDGE TRANSFER FRANCE SAS : 13. Microsoft Azure ingénierie DevOps

MODULE 1 : COMMENCER UN PARCOURS DE TRANSFORMATION DEVOPS

Leçons

• Présentation de DevOps
• Choisir le projet approprié
• Décrire les structures d’équipe
• Migrer vers DevOps
• Présenter du contrôle de code source
• Décrire les types de systèmes de contrôle de code source
• Utiliser Azure Repos et GitHub
• Lab : Planification et gestion de portefeuille Agile avec Azure Boards
• Lab : Gestion de versions avec Git dans Azure Repos

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Comprendre ce qu’est DevOps et les étapes à suivre pour y parvenir
• Identifier les équipes chargées d’implémenter le processus
• Planifier la transformation avec des objectifs et des délais partagés
• Planifier et définir des délais pour les objectifs
• Comprendre les différents projets et systèmes pour guider la transition
• Sélectionner un projet pour démarrer la transformation DevOps
• Identifier les groupes pour réduire la résistance initiale
• Identifier les métriques du projet et les indicateurs de performance clés (KPI)
• Comprendre les pratiques agiles et les principes du développement agile
• Créer une équipe et une structure organisationnelle agile

MODULE 2 : UTILISER GIT POUR LE DEVOPS D’ENTREPRISE

Leçons

• Structurer votre dépôt Git
• Gérer les branches et les workflows Git
• Collaborer avec des demandes de tirage (pull requests) dans Azure Repos
• Explorer les hooks Git
• Planifier la favorisation d’une source interne
• Gérer les référentiels Git
• Lab : Gestion de versions avec Git dans Azure Repos

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Comprendre les dépôts Git
• Implémenter des monorepos ou des dépôts multiples
• Expliquer comment structurer des dépôts Git
• Implémenter un journal des modifications
• Décrire les workflows de branchement Git
• Implémenter des branches de fonctionnalité
• Implémenter GitFlow
• Fork a repo
• Tirer parti des demandes de tirage (pull request) pour la révision des collaborations et des codes
• Envoyer des commentaires à l’aide de demandes de tirage

MODULE 3 : IMPLÉMENTER CI AVEC AZURE PIPELINES ET GITHUB ACTIONS

Leçons

• Explorer Azure Pipelines
• Gérer les pools et les agents Azure Pipelines
• Décrire les pipelines et la concurrence
• Explorer l’intégration continue
• Implémenter une stratégie de pipeline
• Intégrer à Azure Pipelines
• Introduction aux actions GitHub
• Découvrir l’intégration continue avec GitHub Actions
• Lab : Configuration des pools d’agents et compréhension des styles de pipeline

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Décrire Azure Pipelines.
• Expliquer le rôle d’Azure Pipelines et de ses composants.
• Déterminer la responsabilité de l’automatisation du pipeline.
• Comprendre les termes clés d’Azure Pipelines.
• Choisir entre des agents hébergés par Microsoft et autohébergés
• Installer et configurer des agents Azure Pipelines
• Configurer des pools d’agents
• Sécuriser les agents et les pools
• Utiliser et estimer les travaux parallèles

MODULE 4 : CONCEVOIR ET IMPLÉMENTER UNE STRATÉGIE DE MISE EN PRODUCTION

Leçons

• Introduction à la livraison continue
• Explorer les recommandations relatives aux stratégies de mise en production
• Générer un pipeline de mise en production haute qualité
• Introduction aux modèles de déploiement
• Implémenter un déploiement bleu-vert et des bascules de fonctionnalité
• Implémenter des mises en production avec contrôle de validité et un dark launching
• Implémenter un test A-B et un déploiement avec exposition progressive
• Lab : Contrôle des déploiements à l’aide de portes de mise en production
• Lab : Création d’un tableau de bord de mise en production
• Lab : Gestion des indicateurs de fonctionnalités avec LaunchDarkly et Azure DevOps

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Expliquer la livraison continue
• Implémenter la livraison continue dans votre cycle de développement
• Comprendre les mises en production et le déploiement
• Identifier les opportunités de projet pour appliquer la livraison continue
• Expliquer les éléments à prendre en compte lors de la conception d’une stratégie de mise en production
• Définir les composants d’un pipeline de mise en production et utiliser des sources d’artefact
• Créer un plan d’approbation de mise en production
• Implémenter des portes de mise en production
• Faire la différence entre une publication et un déploiement.

MODULE 5 : IMPLÉMENTER UN DÉPLOIEMENT CONTINU SÉCURISÉ AVEC AZURE PIPELINES

Leçons

• Créer un pipeline de mise en production
• Configurer et approvisionner des environnements
• Gérer et moduler des tâches et des modèles
• Automatiser l’inspection de l’intégrité
• Introduction au processus de sécurité du développement
• Gérer les données de configuration d’application
• Intégration aux systèmes d’administration des identités
• Implémenter la configuration d’application
• Lab : Intégration d’Azure Key Vault à Azure DevOps
• Lab : Configuration et exécution des tests fonctionnels
• Lab : Configuration des pipelines en tant que code avec YAML

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Expliquer la terminologie utilisée dans Azure DevOps et d’autres outils de gestion des publications.
• Décrire une tâche de build et de mise en production, ce qu’elles peuvent faire et donner des exemples de tâche de déploiement disponibles
• Implémenter des travaux de mise en production
• Distinguer les travaux de mise en production multiagents et multiconfigurations
• Approvisionner et configurer un environnement cible
• Déployer dans un environnement en toute sécurité à l’aide d’une connexion de service
• Configurer l’automatisation des tests fonctionnels et exécuter des tests de disponibilité
• Configurer l’infrastructure de test
• Utiliser et gérer des groupes de tâches et de variables

MODULE 6 : GÉRER L’INFRASTRUCTURE EN TANT QUE CODE AVEC AZURE, DSC ET DES OUTILS TIERS

Leçons

• Explorer l’infrastructure en tant que code et la gestion de la configuration
• Créer des ressources Azure à partir de modèles Azure Resource Manager
• Créer des ressources Azure à l’aide d’Azure CLI
• Explorer Azure Automation avec DevOps
• Implémenter DSC (Desired State Configuration)
• Présentater Chef et Puppet
• Implémenter Ansible
• Implémenter Terraform
• Lab : Déploiements avec des modèles Azure Resource Manager
• Lab : Ansible avec Azure
• Lab : Automatisation des déploiements de votre infrastructure dans le cloud avec Terraform et Azure Pipelines

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Comprendre comment déployer votre environnement.
• Planifier la configuration de votre environnement.
• Choisir entre une configuration impérative et une configuration déclarative.
• Expliquer ce qu’est la configuration idempotent
• Créer des ressources Azure avec des modèles ARM
• Comprendre les modèles ARM et les composants de modèle
• Gérer les dépendances et les secrets dans les modèles
• Organiser et modulariser des modèles
• Créer des ressources Azure à l’aide d’Azure CLI

MODULE 7 : CONCEVOIR ET IMPLÉMENTER UNE STRATÉGIE DE GESTION DES DÉPENDANCES

Leçons

• Explorer les dépendances de package
• Comprendre la gestion des packages
• Migrer, regrouper et sécuriser des artefacts
• Implémenter une stratégie de contrôle de version
• Lab : Gestion des packages avec Azure Artifacts

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Définir une stratégie de gestion des dépendances
• Identifier les dépendances
• Décrire les éléments et la composantisation de la gestion des dépendances
• Analyser votre codebase à la recherche de dépendances
• Implémenter la gestion des packages
• Gérer le flux de package
• Utiliser et créer des packages
• Publier des packages
• Identifier les dépôts d’artefacts
• Migrer et intégrer des dépôts d’artefacts

MODULE 8 : CRÉER ET GÉRER DES CONTENEURS AVEC DOCKER ET KUBERNETES

Leçons

• Concevoir une stratégie de build de conteneur
• Implémentation de Docker multiphases Builds
• Implémenter Azure Kubernetes Service (AKS)
• Explorer les outils Kubernetes
• Intégrer AKS à Pipelines
• Lab : Déploiement de conteneurs Docker sur des applications web Azure App Service
• Lab : Déploiement d’une application multiconteneur sur Azure Kubernetes Services

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Concevoir une stratégie de conteneur
• Utiliser des conteneurs Docker
• Créer un Azure Container Registry
• Expliquer les microservices et les conteneurs Docker
• Implémenter des builds multiphases avec Docker
• Comprendre les modèles de build
• Gérer plusieurs projets et solutions
• Ajouter la prise en charge de Docker à une application existante
• Implémenter Azure Kubernetes Service (AKS)
• Déployer et se connecter à un cluster AKS

MODULE 9 : IMPLÉMENTER DES COMMENTAIRES CONTINUS

Leçons

• Implémenter des outils pour suivre l’utilisation et le flux
• Implémenter le routage des données du rapport d'incident de l’application mobile
• Développer des tableaux de bord de supervision et d’état
• Partager des connaissances au sein des équipes
• Explorer SRE et concevoir des pratiques pour mesurer la satisfaction de l’utilisateur final
• Concevoir des processus pour capturer et analyser les commentaires des utilisateurs
• Concevoir des processus pour automatiser l’analyse des applications
• Gérer les alertes, les rétrospectives irréprochables et une culture juste
• Lab : Intégration entre Azure DevOps et Microsoft Teams
• Lab : Monitoring des performances des applications avec Application Insights

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Implémenter des outils pour suivre les commentaires
• Planifier une surveillance continue
• Implémenter Application Insights
• Utiliser Kusto Query Language (KQL)
• Implémenter le routage pour les applications mobiles
• Configurer les diagnostics de App Center
• Configurer des alertes
• Créer un suivi des bogues
• Configurer des tableaux de bord Azure
• Utiliser le Concepteur de vues dans Azure Monitor

MODULE 10 : IMPLÉMENTER LA SÉCURITÉ ET VALIDER LA CONFORMITÉ DES BASES DE CODE

Leçons

• Comprendre la sécurité dans le pipeline
• Comprendre le Centre de sécurité Azure
• Implémenter un logiciel open source
• Gérer des stratégies anti-programme malveillant et anti-courrier indésirable
• Intégrer des analyses de licence et de vulnérabilité
• Identifier la dette technique
• Lab : Mettre en œuvre la sécurité et la conformité dans des pipelines Azure DevOps
• Lab : Gestion de la dette technique avec SonarQube et Azure DevOps

Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :

• Intégrer des outils de sécurité tels que WhiteSource, Micro Focus, Checkmarx et Veracode avec Azure DevOps
• Implémenter la sécurité du pipeline
• Utiliser le kit de DevOps sécurisé pour Azure (AzSK)
• Configurer Azure Security Center
• Comprendre les stratégies Azure
• Décrire les initiatives, les verrous de ressources et les modèles Azure
• Utiliser Azure Advanced Threat Protection (ATP)
• Implémenter un logiciel open source
• Expliquer les préoccupations de l’entreprise pour les composants Open source