GLOBAL KNOWLEDGE NETWORK FRANCE : 13. Microsoft Azure ingénierie DevOps
Organisme
92565 RUEIL MALMAISON CEDEXVoir toutes ses formationsAutres organismes proposant cette formation
Durée
Modalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
Cette formation prépare à l'examen de certification AZ-400 : Microsoft Azure DevOps Solutions.
Prix
Public
Ingénieurs DevOps Azure, et plus globalement à toute personne intéressée par la mise en oeuvre de processus DevOps dans Azure
Pré-requis
Avoir des connaissances fondamentales sur Azure, le contrôle de version, le développement logiciel avec Agile et les principes de base du développement logiciel.
Une expérience dans une organisation qui livre des logiciels est recommandée.
Objectifs pédagogiques
✓ Décrire les avantages d’un contrôle de code source
✓ Expliquer et mettre en œuvre l’intégration continue
✓ Expliquer et mettre en œuvre le déploiement continue
✓ Décrire les taches de génération et de livraison
✓ Décrire les modèles de déploiement
✓ Décrire les modèles de déploiement et les services disponibles dans Azure
✓ Dimensionner Git pour un environnement DevOps d’entreprise
✓ Configurer l’intégration continue avec Azure DevOps
✓ Mettre en œuvre une infrastructure de génération du code
✓ Mettre en œuvre une stratégie de génération de code pour les conteneurs
✓ Intégrer des tests automatiques de la qualité du code
✓ Gérer sécurité et conformité
✓ Développer une stratégie pour la qualité du projet
Programme détaillé
Module 1 : Prise en main du contrôle de code source
- Qu'est-ce que le contrôle de code source?
- Avantages du contrôle de code source
- Types de systèmes de contrôle de code source
- Introduction à Azure Repos
- Migrer de TFVC à Git
- Authentification auprès de vos Git Repos
Module 2 : Dimensionnement de Git pour des solutions DevOps d’entreprises
- Comment structurer votre git repo ? Mono Repo ou Multi-Repo ?
- Workflow de branches Git
- Collaboration avec les requêtes d'extraction
- Pourquoi se soucier de GitHooks ?
- Favoriser l'Open Source interne
- Gestion de versions avec Git
- Projets publics
- Stockage de fichiers volumineux dans Git
Module 3 : Mettre en œuvre et gérer l’infrastructure de génération(« builds »)
- Le concept de pipelines dans DevOps
- Azure Pipelines
- Évaluer l'utilisation des agents hébergés par rapport aux agents privés
- Pools d'agents
- Pipelines et concurrence d’accès
- Azure DevOps aime les projets Open Source
- Azure Pipelines en YAML ou avec Visual Designer
- Mise en place d'agents privés
- Intégrer Jenkins à Azure Pipelines
- Intégration du contrôle de code source externe avec Azure Pipelines
- Analysez et intégrez les générations multi-étapes de Docker
Module 4 : Gestion de la configuration et des secrets de l'application
- Mettre en œuvre un processus de développement sécurisé et conforme
- Repenser les données de configuration de l'application
- Gérer les secrets, les jetons et les certificats
- Mettre en œuvre des outils de gestion de la sécurité et de la conformité dans un pipeline
Module 5 : Mettre en œuvre une stratégie DevOps pour les applications mobiles
- Introduction à Visual Studio App Center
- Gérer les groupes de terminaux mobiles cibles et les groupes de distribution
- Gérer les dispositifs de test de l'interface utilisateur cible
- Préparer des mobiles de test pour le déploiement
T02
Module 1 : Mise en œuvre de l'intégration continue dans un pipeline DevOps Azure
- Aperçu de l'intégration continue
- Mise en œuvre d'une stratégie de génération
Module 2 : Gestion de la qualité du code et des stratégies de sécurité
- Gestion de la qualité du code
- Gestion des stratégies de sécurité
Module 3 : Mise en œuvre d'une stratégie de génération de conteneurs
- Mise en œuvre d'une stratégie de génération de conteneurs
- Mettre en place les conteneurs à l'aide de Docker.
T03
Module 1 : Concevoir une stratégie de livraison
- Introduction à la livraison continue
- Recommandations sur la stratégie de livraison
- Construction d'un pipeline de livraison de haute qualité
- Choix d'un modèle de déploiement
- Choisir le bon outil de gestion des versions
Module 2 : Configurer un workflow de gestion des versions
- Créer un pipeline de livraison
- Fourniture et configuration des environnements
- Gérer et rendre modulaires les tâches et les modèles
- Intégrer les secrets dans le pipeline des livraisons
- Configurer l'intégration automatisée et l'automatisation des tests fonctionnels
- Automatiser l'inspection de l’état de l’application
Module 3 : Mettre en œuvre un modèle de déploiement approprié
- Introduction aux modèles de déploiement
- Mettre en œuvre le déploiement Blue Green
- Mise en œuvre d’une livraison Canary
- Mettre en œuvre un déploiement à exposition progressive
T04
Module 1 : Concevoir une stratégie de gestion des dépendances
- Introduction
- Créer des packages de dépendances
- Gestion de package
- Stratégie de suivi des versions
Module 2: Gérer sécurité et conformité
- Introduction
- Sécurité des packages
- Ressources open-source
- Intégration de licences et études de vulnérabilités
T05
Module 1 : Outils Azure pour l’infrastructure et sa configuration
- Gestion d’une infrastructure par les codes et les configurations
- Créer des ressources Azure avec les modèles ARM
- Créer des ressources Azure avec Azure CLI
- Créer des ressources Azure avec Powershell
- Outils supplémentaires pour l’automatisation
- Contrôle de version
Module 2 : Modèles et services de déploiement Azure
- Options et modèles de déploiement
- Services I.A.A.S. de Azure
- Azure Automation et DevOps
- Desired State Configuration (DSC)
- Services P.A.A.S. de Azure
- Azure Service Fabric
Module 3 : Créer et gérer une infrastructure Azure Kubernetes Services
- Azure Kubernetes Service / Déploiement et configuration d’un service AKS
Module 4 : Outils tiers et open-source pour Azure
- Chef / Puppet / Ansible / Cloud-Init / Terraform
Module 5 : Mettre en œuvre conformité et sécurité dans votre infrastructure
- Sécurité et conformité avec DevOps
- Centre de sécurité Azure
T06
Module 1 : Recommander et concevoir des mécanismes de retour d’informations système
- La boucle interne
- Expérimentation continue
- Pratiques pour la mesure de la satisfaction de l’utilisateur
- Pratiques pour la mesure et capture de la satisfaction de l’utilisateur depuis des sources externes
- Processus d’automatisation de l’analyse de l’application
Module 2 : Router l’information système vers les équipes de développement
- Mise en place d’outils pour suivre l’utilisation du système, des fonctionnalités et les flux
- Router les données d’anomalies des applications mobiles
- Développer des tableaux de bords de suivi
- Intégrer et configurer des systèmes de tickets
Module 3 : Optimiser les mécanismes de retour
- Améliorer la fiabilité du site
- Analyser la télémétrie pour établir une ligne de base
- Réaliser des réglages à chaud pour minimiser les alertes inexploitables
- Analyser les alertes pour établir une ligne de base
T07
Module 1: Planification DevOps
- Planning de transformation
- Sélection de projet
- Structure des équipes
Module 2 : Préparer la qualité et la sécurité
- Définir une stratégie de qualité
- Mettre en place un développement sécurisé
Module 3 : Migration et rassemblement des artéfacts et outils
- Migration et rassemblement des artéfacts
- Migration des outils de contrôle de code source
Travaux pratiques
- Planification agile et gestion de portefeuille avec Azure Boards
- Contrôle des versions avec Git dans Azure Repos
- Partage des connaissances de l'équipe avec Azure Project Wikis
- Contrôle des versions avec Git dans Azure Repos
- Configuration des pools d'agents et compréhension des styles de pipelines
- Activation de l'intégration continue avec Azure Pipelines
- Intégration du contrôle de source externe avec Azure Pipelines
- Intégration d'Azure Key Vault à Azure DevOps
- Intégration continue des actions GitHub
- Gestion des paquets avec Azure Artifacts
- Contrôle des déploiements à l'aide de Release Gates
- Création d'un tableau de bord des versions
- Configuration des pipelines en tant que code avec YAML
- Configuration et exécution de tests fonctionnels
- Gestion des drapeaux de fonctionnalités avec LaunchDarkly et Azure DevOps
- Déploiements Azure à l'aide des modèles de Resource Manager
- Automatisation des déploiements d'infrastructure dans le cloud avec Terraform et Azure Pipelines
- Déploiement d'applications avec Chef sur Azure
- Déploiement d'applications avec Puppet sur Azure
- Ansible avec Azure
- Modernisation des applications ASP.NET existantes avec Azure
- Déploiement d'une application multi-conteneurs sur le service Kubernetes d'Azure
- Surveillance des performances des applications avec Application Insights
- Intégration entre Azure DevOps et Teams
- Mise en oeuvre de la sécurité et de la conformité dans un pipeline Azure DevOps
- Gestion de la dette technique avec SonarQube et Azure DevOps