FAST LANE INSTITUTE FOR KNOWLEDGE TRANSFER FRANCE SAS : 17. Google Cloud Plateform (GCP) fondamentaux de l'infrastructure

MODULE 1 : PRÉSENTATION DE GOOGLE CLOUD PLATFORM

Google Cloud propose quatre grands types de services : Compute, Storage, Big Data et Machine Learning. Ce cours se concentre principalement sur les deux premiers, ainsi que sur la mise en réseau de Google Virtual Private Cloud (VPC). Ce module oriente les apprenants vers les bases de Google Cloud. Il retrace l'évolution du cloud computing et explique ce qui rend unique l'approche de Google en la matière. Le module présente les concepts structurels clés de régions et de zones.

MODULE 2 : PREMIERS PAS AVEC GOOGLE CLOUD PLATFORM

Les clients de GCP utilisent des projets pour organiser les ressources qu'ils utilisent. Ils utilisent Google Cloud Identity and Access Management, également appelé "IAM", pour contrôler qui peut faire quoi avec ces ressources. Ils utilisent l'une des nombreuses technologies pour se connecter à GCP. Ce module couvre chacun de ces sujets et présente un service appelé Cloud Launcher qui constitue un moyen facile de démarrer avec GCP.

MODULE 3 : MACHINES VIRTUELLES ET RÉSEAUX DANS LE CLOUD

Compute Engine vous permet d'exécuter des machines virtuelles sur l'infrastructure mondiale de Google. Ce module couvre le fonctionnement de Compute Engine, en mettant l'accent sur le réseau virtuel de Google.

MODULE 4 : STOCKAGE DANS LE CLOUD

Chaque application a besoin de stocker des données. Des applications et des charges de travail différentes nécessitent des solutions de stockage et de base de données différentes. Ce module décrit et différencie les principales options de stockage de GCP : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore et Google Bigtable.

MODULE 5 : CONTENEURS DANS LE CLOUD

Les conteneurs sont simples et interopérables, et ils permettent une mise à l'échelle fine et transparente. Kubernetes est une couche d'orchestration pour les conteneurs. Le moteur Kubernetes est un service Kubernetes, une offre gérée évolutive qui fonctionne sur l'infrastructure de Google. Vous dirigez la création d'un cluster, et Kubernetes Engine planifie vos conteneurs dans le cluster et les gère automatiquement, en fonction des exigences que vous définissez. Ce module explique comment fonctionne le moteur Kubernetes et comment il aide à déployer des applications dans des conteneurs.

MODULE 6 : APPLICATIONS DANS LE CLOUD

App Engine est une offre de plate-forme en tant que service ("PaaS"). La plateforme App Engine gère le matériel et l'infrastructure réseau nécessaires à l'exécution de votre code. App Engine fournit des services intégrés dont de nombreuses applications web ont besoin. Ce module décrit le fonctionnement de l'App Engine.

MODULE 7 : DÉVELOPPEMENT, DÉPLOIEMENT ET SURVEILLANCE DANS LE CLOUD

Les outils populaires de développement, de déploiement et de surveillance fonctionnent tout simplement dans GCP. Les clients disposent également d'options pour des outils dans chacun de ces trois domaines qui sont étroitement intégrés à GCP. Ce module couvre ces outils.

MODULE 8 : BIG DATA ET MACHINE LEARNING DANS LE CLOUD

Les offres de GCP en matière de big data et d'apprentissage automatique sont destinées à aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Ces outils sont conçus pour être simples et pratiques à intégrer dans vos applications. Ce module décrit les services de big data et d'apprentissage automatique disponibles et explique l'utilité de chacun.