ORSYS : 17. Google Cloud Plateform (GCP) fondamentaux de l'infrastructure

Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure

Cours officiel, préparation aux examens de certification Google Cloud

Avec cette formation, vous aurez une vision complète des produits et services Google Cloud Platform (GCP). Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, vous apprendrez l'importance de Google Cloud Platform et comment intégrer des solutions basées sur le cloud dans les stratégies commerciales. Ce cours couvre les principes de base de Google Cloud Platform et constitue le premier cours de nombreuses spécialisations.

Objectifs pédagogiques

1. Comprendre l'intérêt et les atouts des produits et services Google Cloud Platform
2. Interagir avec les services Google Cloud Platform
3. Décrire les manières dont les clients utilisent Google Cloud Platform
4. Choisir et utiliser des environnements de déploiement applicatif sur Google Cloud Platform
5. Choisir et utiliser des options de stockage Google Cloud Platform
6. Connaître les principes de base d'utilisation de BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google et destiné à l'analyse

Déroulement de la formation :

1. Présentation de Google Cloud Platform
2. Premiers pas avec Google Cloud Platform
3. Machines virtuelles dans le cloud
4. Stockage dans le cloud
5. Conteneurs dans le cloud
6. Application dans le cloud
7. Développement, déploiement et surveillance dans le cloud
8. Big data et machine learning dans le cloud

Programme détaillé de la formation :

 1. Présentation de Google Cloud Platform

- Les avantages de Google Cloud.

- Les composants de l'infrastructure réseau de Google (points de présence, centres de données, régions et zones).

- Comprendre la différence entre Infrastructure as a Service (IaaS) et Platform as a Service (PaaS).  

 2. Premiers pas avec Google Cloud Platform

- Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud.

- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès.

- Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud.

Travaux pratiques

Atelier : premiers pas avec Cloud Marketplace.

 3. Machines virtuelles dans le cloud

- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine.

- Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud.

Travaux pratiques

Premiers pas avec Google Compute Engine.

 4. Stockage dans le cloud

- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore.

- Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud

Travaux pratiques

Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL.

 5. Conteneurs dans le cloud

- Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs.

- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine et de Kubernetes.

- Introduction à l'informatique hybride et multi-cloud (Anthos).

Travaux pratiques

Premiers pas avec Kubernetes Engine.

 6. Applications dans le cloud

- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation d'App Engine.

- Comparer l'environnement standard App Engine avec l'environnement flexible App Engine.

- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Cloud Endpoints.

Travaux pratiques

Premiers pas avec App Engine.

 7. Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

- Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Deployment Manager pour prendre en charge le développement dans le cloud.

- Comprendre l'objectif de la surveillance, des alertes et du débogage intégrés.

Travaux pratiques

Premiers pas avec Deployment Manager et Cloud Monitoring.

 8. Big data et machine learning dans le cloud

- Objectifs et cas d'utilisation des produits et services des plateformes de big data de Google Cloud.

- Objectifs et cas d'utilisation d'apprentissage automatique de Google Cloud.

Travaux pratiques

Premiers pas avec BigQuery.