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ORSYS : 18. Google Cloud Plateform (GCP) Architecture Google Compute Engine - Infrastructure

Durée

21 heures

Modalités

Formation
  • Classe virtuelle
  • Présentiel
Évaluation

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques… Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences

Prix

Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
1 150,36 € HT / personne
Support de cours
+ 328,67 € HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
5 176,61 € HT / groupe
Support de cours
+ 328,67 € HT / personne
4 stagiaires minimum

Public

Architectes de solutions Cloud, Ingénieurs DevOps, Responsables informatiques, toute personne utilisant Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform…

Pré-requis

  • Avoir suivi la formation « Google Cloud Platform : Fondamentaux de l'infrastructure » ou disposer d'une expérience équivalente.
  • Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux.
  • Disposer d'une expérience en exploitation de systèmes.

Objectifs pédagogiques

✓ Intégrer l'ensemble des technologies Google Cloud Platform dans ses plans

✓ Apprendre des méthodes pour développer, implémenter et déployer des solutions

✓ Distinguer les caractéristiques de produits et de technologies similaires ou connexes

✓ Reconnaître une grande variété de domaines de solutions, de cas d'utilisation et d'applications

✓ Développer les compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions

✓ Développer la connaissance des modèles de solution

Programme détaillé

Architecting with Google Compute Engine

Cours officiel, préparation aux examens de certification Google Cloud

Avec cette formation, vous découvrirez l’infrastructure flexible et les services de plateforme de Google Cloud, centrés sur Compute Engine. À travers cours, démonstrations et labs pratiques, vous apprendrez à déployer des réseaux, systèmes et services applicatifs, ainsi que des solutions concrètes comme le réseau hybride, la gestion des clés, la sécurité, la facturation et la supervision.

Objectifs pédagogiques

A l'issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  1. Utiliser la console Google Cloud et Cloud Shell pour déployer des solutions via le Marketplace.
  2. Mettre en œuvre des réseaux VPC, des règles de pare-feu et des instances Compute Engine personnalisées.
  3. Gérer les identités, les accès et les services de stockage de données.
  4. Connecter l’infrastructure à Google Cloud et configurer le load balancing ainsi que l’autoscaling.
  5. Surveiller, administrer et analyser la facturation des ressources Google Cloud.
  6. Automatiser le déploiement et exploiter les services managés de Google Cloud.

Public concerné

Architectes Cloud, ingénieurs DevOps et professionnels utilisant Google Cloud pour créer ou intégrer des solutions centrées sur Compute Engine.

Prérequis

Avoir suivi une formation Google Cloud Fundamentals ou avoir une expérience équivalente, maîtriser les bases de Linux et de la ligne de commande, et savoir déployer ou gérer des applications. Vous recevrez par mail des informations permettant de vérifier vos prérequis avant la formation.  

Méthodes et moyens pédagogiques

Méthodes pédagogiques Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais.  

Programme de la formation

1 - Introduction à Google Cloud

  • Découvrir les différentes façons d’interagir avec Google Cloud.
  • Utiliser la console Google Cloud et Cloud Shell.
  • Créer des buckets Cloud Storage.
  • Déployer des solutions via le Marketplace.
  Travaux pratiques Console et Cloud Shell, aperçu de l’infrastructure.  

2 - Réseaux virtuels

  • Identifier les objets VPC dans Google Cloud.
  • Explorer le réseau VPC.
  • Mettre en œuvre Private Google Access et Cloud NAT.
  Travaux pratiques Réseau VPC, mise en œuvre de Private Google Access et Cloud NAT.  

3 - Machines virtuelles

  • Identifier les options CPU et mémoire des machines virtuelles.
  • Décrire les options de disques disponibles.
  • Expliquer la tarification et les remises des VM.
  • Créer et personnaliser des instances avec Compute Engine.
  Travaux pratiques Création de machines virtuelles, utilisation des machines virtuelles.  

4 - Gestion des identités et des accès (IAM)

  • Décrire la hiérarchie des ressources IAM.
  • Expliquer les différents types de rôles IAM.
  • Identifier les types de membres IAM.
  • Mettre en œuvre le contrôle d’accès aux ressources avec IAM.
  Travaux pratiques Cloud IAM.  

5 - Services de stockage et de bases de données

  • Différencier Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore et Cloud Bigtable
  • Choisir le service de stockage adapté à vos besoins
  • Mettre en œuvre des services de stockage de données
  Travaux pratiques Cloud Storage, mise en œuvre de Cloud SQL.  

6 - Gestion des ressources

  • Décrire la hiérarchie du gestionnaire de ressources cloud.
  • Expliquer le rôle des quotas dans la protection des clients Google Cloud.
  • Organiser les ressources à l’aide d’étiquettes.
  • Comprendre le fonctionnement des alertes budgétaires.
  • Analyser les données de facturation avec BigQuery.
  Travaux pratiques Analyse des données de facturation avec BigQuery.  

7 - Supervision des ressources

  • Présenter les services de surveillance, journalisation, rapports d’erreurs, traçage et débogage.
  • Créer des graphiques, alertes et contrôles de disponibilité avec Cloud Monitoring.
  • Identifier et corriger les erreurs avec Cloud Debugger.
  Travaux pratiques Supervision des ressources, rapport d’erreurs et débogage.  

8 - Interconnexion des réseaux

  • Identifier les services d’interconnexion et de peering disponibles pour relier votre infrastructure à Google Cloud.
  • Choisir le service d’interconnexion ou de peering adapté à chaque situation.
  • Savoir quand utiliser un VPC partagé ou le VPC Network Peering.
  • Quand utiliser le VPC partagé et quand utiliser l’appairage VPC de réseaux.
  Travaux pratiques Réseaux privés virtuels (VPN).  

9 - Répartition de charge et mise à l’échelle automatique

  • Identifier les différents services de répartition de charge.
  • Choisir le load balancer adapté selon les besoins.
  • Décrire le fonctionnement de l’autoscaling.
  • Configurer la répartition de charge et l’autoscaling.
  Travaux pratiques Configuration d’un équilibreur de charge HTTP avec autoscaling, configuration d’un équilibreur de charge interne.

 

10 - Automatisation de l’infrastructure

  • Automatiser le déploiement des services Google Cloud avec Terraform.
  • Présenter le Google Cloud Marketplace.
  Travaux pratiques Automatisation du déploiement d’infrastructure avec Terraform.  

11 - Services gérés

  • Présenter les services managés de traitement des données dans Google Cloud.

Sessions

Filtrer les résultats
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Les compétences professionnelles visées par la formation sont validées via un test permettant d’obtenir une certification officielle.
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.