ASTON INSTITUT : 18. Google Cloud Plateform (GCP) Architecture Google Compute Engine - Infrastructure

Module 1 : INTRODUCTION A GOOGLE CLOUD PLATFORM 

• Les différentes façons d'interagir avec Google Cloud 
• Utiliser Cloud Console et Cloud Shell 
• Créer des buckets Cloud Storage 
• Utiliser Google Cloud Marketplace pour déployer des solutions 

Lab : Console et Cloud Shell 

Lab : Infrastructure Preview 

Module 2 : RESEAUX VIRTUELS  

• Les objets VPC dans Google Cloud 
• Différencier les différents types de réseaux VPC 
• Mettre en oeuvre des réseaux VPC et des règles de pare-feu 
• Mettre en oeuvre Google Private Access et Cloud NAT 

Lab : VPC Networking 

Lab : Implémenter Private Google Access et Cloud NAT 

Module 3 : MACHINES VIRTUELLES  

• Les options CPU et mémoire pour les machines virtuelles 
• Les options de disque pour les machines virtuelles 
• Expliquer les prix et les remises des VM 
• Utiliser Compute Engine pour créer et personnaliser les instances VM 

Lab : Créer des Virtual Machines 

Lab : Travailler avec des Virtual Machines 

Module 4 : CLOUD IAM  

• Expliquer les avantages de Google Cloud 
• La hiérarchie des ressources Cloud IAM 
• Expliquer les différents types de rôles IAM 
• Rappeler les différents types de membres IAM 
• Mettre en œuvre le contrôle d'accès pour les ressources à l'aide de Cloud IAM 

Lab : Cloud IAM 

Module 5 : SERVICES DE STOCKAGE DE DONNEES  

• Faire la différence entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud Bigtable 
• Choisisser un service de stockage de données en fonction des exigences 
• Mettre en œuvre des services de stockage de données 

Lab : Cloud Storage 

Lab : Implémenter Cloud SQL 

Module 6 : GESTION DES RESSOURCES 

• La hiérarchie du gestionnaire de ressources cloud 
• Découvrir comment les quotas protègent les clients Google Cloud 
• Utiliser des étiquettes pour organiser les ressources 
• Expliquer le comportement des alertes budgétaires dans Google Cloud 
• Examiner les données de facturation avec BigQuery 

Lab : Examiner les données de facturation avec BigQuery 

Module 7 : SURVEILLANCE DES RESSOURCES  

• Les services de surveillance, de journalisation, de rapport d'erreur, de traçage et de débogage 
• Créer des graphiques, des alertes et des tests de disponibilité des ressources avec 
• Cloud Monitoring 
• Utiliser Cloud Debugger pour identifier et corriger les erreurs 

Lab : Surveillance des ressources 

Lab : Rapport d'erreurs et débogage 

Module 8 : INTERCONNEXION DES RESEAUX 

• Les services Google Cloud d'interconnexion et d'appairage disponibles pour connecter votre infrastructure à Google Cloud 
• Déterminer quel service d'interconnexion ou d'appairage Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques 
• Créer et configurer des passerelles VPN 
• Quand utiliser le VPC partagé et quand utiliser l'appairage VPC de réseaux 

Lab : Virtual Private Networks (VPN) 

Module 9 : LOAD BALANCING ET AUTOSCALING  

• Les différents services d'équilibrage de charge 
• Déterminer quel équilibreur de charge Google Cloud utiliser dans circonstances spécifiques 
• Le comportement de l'autoscaling 
• Configurer les équilibreurs de charge et l’autoscaling 

Lab : Configurer un équilibreur de charge http avec autoscaling 

Lab : Configurer un équilibreur de charge interne 

Module 10 : AUTOMATISATION D’INFRASTRUCTURE  

• Automatiser le déploiement des services Google Cloud en utilisant Deployment Manager ou Terraform 
• Le Google Cloud Marketplace 

Lab : Automatisation de l’infrastructure des réseaux à l’aide de Terraform 

Module 11 : SERVICES GERES  

• Les services gérés pour le traitement des données dans Google Cloud