Big Data, I.A. et IoT

Le Big Data désigne des ensembles de données devenus si volumineux qu'ils ne peuvent plus être analysés par l’humain, ni même par des outils informatiques classiques de gestion de base de données ou de l'information. Le Big Data impacte donc en profondeur les modèles économiques des entreprises.

L'intelligence artificielle, quant à elle, est un ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Elle prend de plus en plus d'ampleur depuis quelques années.

Ces deux technologies, bien que différentes (le Big Data désignant une entrée brute et l'IA une sortie résultante d'un traitement de données), elles restent complémentaires car elles s'alimentent l'une sur l'autre.

La thématique Big Data, IA et IoT a pour objectif de permettre d’acquérir les compétences propres à ces technologies : 

1. Hadoop - HBase, mise en œuvre et administration 

2. Etat de l'art du Big Data

3. Les Architectures et infrastructures pour le Big Data

4. Hadoop - Développement

5. Elasticsearch : indexation de contenu 

6. Apache Kafka : centraliser les flux de données en temps réel

7. Talend : intégration de données pour le Big Data

8. Modélisation statistique, l'essentiel

9. Big Data - Python pour l'analyse de données

10. Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R

11. Spark, développer des applications pour le Big Data

12. Développer des applications de DataVisualisation

13. Tableau Desktop - Exploitation de données

14. Analyser et visualiser des données avec Microsoft Power BI 

15. Qlik Sense - Create Vizualizations

16. Big Data - Qualité des données

17. Big Data - Gestion de référentiels de données

18. Big Data - Sécurité des données

19. Etat de l'art sur l'Intelligence Artificielle

20. Machine learning, l'état de l'art

21. Deep Learning : les fondamentaux

22. IoT - État de l'art de l'Internet des objets connectés