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09. Big Data - Python pour l'analyse de données

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de manipuler des données statistiques grâce au langage Python.

Public

Développeurs en Python, Responsables Infocentre, Développeurs de logiciels, programmeurs, Data analysts, Data scientists.

Pré-requis

Maîtrise de la programmation Python et connaissances de base en statistiques

Objectifs pédagogiques

Comprendre le principe de la modélisation statistique

Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python

Être capable d'extraire des données d'un fichier 

Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse

Apprendre à mettre en place un modèle d'apprentissage simple

Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données

Évaluer les performances prédictives d'un algorithme

Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances

Sessions

Filtrer les résultats
Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Les compétences professionnelles visées par la formation sont validées via un test permettant d’obtenir une certification officielle.
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.
Organisme