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AMBIENT IT : 03. Les Architectures et infrastructures pour le Big Data

Durée

21 heures

Modalités

Formation
  • Classe virtuelle
  • Présentiel
Évaluation

Travaux pratiques, QCM de validation des acquis, évaluation à chaud et à froid.

Prix

Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
840€ HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
3360€ HT / groupe
4 stagiaires minimum

Public

Chefs de projets, Architectes, Développeurs, Data Scientists ou toute personne souhaitant connaître les outils pour concevoir une architecture Big Data…

Pré-requis

Avoir une bonne culture générale des systèmes d'information et plus particulièrement, avoir des connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation.

Objectifs pédagogiques

Comprendre les principaux concepts du Big Data ainsi que l'écosystème technologique d'un projet Big Data

Savoir analyser les difficultés propres à un projet Big Data

Déterminer la nature des données manipulées

Appréhender les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques

Exploiter les architectures Big Data

Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data

Programme détaillé

INTRODUCTION AU BIG DATA

  • Les principaux concepts du Big Data
  • Des données à la création de valeur
  • Apporter de la valeur complémentaire
  • Écosystème de projet
  • Les acteurs du Big Data et leurs positionnements
  • Opportunités offertes par le Big Data

 

ARCHITECTURES BIG DATA

  • Les modèles de calcul du Big Data
  • Étapes de gestion des données
  • Les systèmes de publication et d’abonnement
  • Traitement en continu
  • Niveau avancé de l’architecture
  • Approches industrielles
  • Architectures de Big Data basées sur les acteurs et les agents

 

LES SOLUTIONS BIG DATA

  • Projet, applications et plateformes
  • Stockage des données
  • Considérations Hardware :
    • CPU
    • Réseau
    • Mémoire
    • Systèmes distribués
  • Analyse prédictive

 

LES FONCTIONNALITÉS DU BIG DATA

  • Systèmes de recommandation
  • Recherche
  • Algorithmes ad-tech et Real Time Bidding (RTB)
  • Génération de graphes inter-appareils
  • Systèmes de prévision et de prédiction
  • Big Data des médias sociaux
  • Détection des anomalies et des fraudes
  • Contrôle et surveillance des réseaux électriques intelligents

 

LES ENJEUX JURIDIQUES

  • Règles d’éthique et enjeux juridiques
  • Sécurisation des données personnelles
  • Interdiction à la collecte : information sensible
  • Accords intrapays

 

ARCHITECTURES DISTRIBUÉES

  • Difficultés et opportunités d’une architecture distribuée
  • Architecture massivement parallèle
  • Types de paradigmes de calculs distribués
  • Traitement complexe de données
    • Machine Learning
    • Datamining
  • NoSQL avec le calcul distribué

 

ARCHITECTURE TECHNIQUE ET APPLICATIVE

  • Les différences principales
  • Étapes de la gestion de données
  • Les différents outils du marché
  • Injection de données
  • Stockage de données avec Hadoop, HDFS, NoSQL
  • Restitution et visualisation
  • Capture des données
  • Diffusion des données
  • Traitement en temps réel
  • Supervision des plateformes (Ambari, App Dynamix)

Sessions

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2 résultats

Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Les compétences professionnelles visées par la formation sont validées via un test permettant d’obtenir une certification officielle.
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.

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