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AJC FORMATION : 03. Les Architectures et infrastructures pour le Big Data

Organisme

AJC FORMATION
6 RUE ROUGEMONT
75009 PARIS 9
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Durée

21 heures

Modalités

Formation

  • Classe virtuelle
  • Présentiel

Évaluation

Les apprenants réalisent tout au long de la formation des exercices, QCM, mises en situation, TP, TD qui seront corrigés pour faciliter l’acquisition de compétences

Prix

Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
1029€ HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
4470€ HT / groupe
4 stagiaires minimum

Public

Chefs de projets, Architectes, Développeurs, Data Scientists ou toute personne souhaitant connaître les outils pour concevoir une architecture Big Data…

Pré-requis

Avoir une bonne culture générale des systèmes d'information et plus particulièrement, avoir des connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation.

Objectifs pédagogiques

Comprendre les principaux concepts du Big Data ainsi que l'écosystème technologique d'un projet Big Data

Savoir analyser les difficultés propres à un projet Big Data

Déterminer la nature des données manipulées

Appréhender les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques

Exploiter les architectures Big Data

Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data

Programme détaillé

Présentation du Big Data

▪ Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?

▪ Perspectives offertes par le Big Data

▪ Les acteurs du Big Data

▪ Exemples pratiques

▪ Démystification du Big Data

▪ Les technologies concernées

▪ Les outils Hadoop

▪ Les différents métiers du Big Data

▪ Les distributions Big Data

 

Solutions Big Data

▪ Projets, applications, plateformes

▪ Solutions de stockage des données

▪ Considérations Hardware

✓Stockage

✓CPU

✓Mémoire

✓Réseau

✓Systèmes distribués

▪ La science et l'art de l'analyse prédictive

 

Architecture applicative et technique

▪ Les différentes étapes de gestion des données

▪ Les outils du marché

▪ L'ingestion

▪ Le stockage

▪ La transformation

▪ La restitution et la visualisation

 

Installation et configuration

▪ Installation d'une plateforme Hadoop

✓Définir l'architecture

✓Installation d'Hadoop / HDFS et d'autres composants

✓Installation des principaux composants (Hive, Pig, Impala...)

▪ Configuration de l'environnement

✓Etude des fichiers de configuration

✓Modes de configuration (ligne de commandes, API Rest, serveur HTTP intégré, API natives)

✓Configuration des services (HDFS, YARN, logs...)

✓Configuration des droits d'accès

 

Administration

▪ Gestion des ressources

▪ Administration de HDFS

▪ Administration de MapReduce

▪ Planification des stratégies de sécurité et de récupération des données

 

 

Travaux pratiques : Définir une architecture Hadoop en cluster à plusieurs noeuds.

Sessions

Filtrer les résultats

62 résultats

Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.

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