AMBIENT IT : 05. ElasticSearch : indexation de contenu

INTRODUCTION AUX MOTEURS DE RECHERCHE

• Généralités
• Panorama des solutions de recherche Open Source
• Intégrer un moteur de recherche dans une application
• Enjeux et clés de succès
• Présentation des nouveautés de la version 6, 7 & 8

INTRODUCTION À ELASTICSEARCH

• Historique du projet
• Apache Lucene
• Ce qu’apporte Elastisearch par rapport à Lucene

LES BASES D’ELASTICSEARCH

• Principes de fonctionnement en cluster
• Installation
• Configuration
• Notion de Node, d’Index et de Type
• Partitionnement de données
• Vue générale de l’API Rest

OBSERVABILITY CHEZ ELASTIC

• Les piliers de l’observabilité
  • Monitoring
  • Logs
  • Metrics
  • Traces API
• Expédier des données depuis le serveur Elastic
• Données métriques d’expédition
• Données de journal d’expédition
• Surveillance de la performance des applications (APM)
• Applications d’observabilité

INDEXATION DE DOCUMENTS

• Conception de l’index et de ses documents
• Indexer ou supprimer des documents avec l’API Rest
• Indexation en masse
• Version
• Pondération
• Autres fonctionnalités (routing, consistency, document enfant, …)

MAPPING

• Définition et rôle du mapping
• Type de champs
• Les champs prédéfinis
• Méta données d’un Index

ANALYSE ET EXTRACTION DE TEXTE

• Base de l’extraction et analyse de texte
  • Analysers
  • Char filters
  • Tokenizers
  • Token Filters
• Cas d’utilisation
• Configuration et utilisation des Analyzers prédéfinis ou customisés
• Analyse de texte en plusieurs langues
• Suppresion de mots
• Extraction d’adresses email et d’urls
• Suppression de balises HTML dans du texte
• Mise en place de la correction orthographique
• Indexation de fichiers binaires (utilisation d’Apache Tika)

RECHERCHE DE DOCUMENTS

• Rechercher des documents avec l’API Rest
• Gestion des résultats
• Types de requêtes
  • Requête de type match_all
  • Requête de type query_string/simple_query_string
  • Requête de type match (et dérivées)
  • Requête de type term et terms
  • Requête de type wildcard
  • Requête de type range
  • Requête de type fuzzy
  • Requête de type bool
  • Requête de type exist/missing
  • Requête de type and, or et not
  • Requête de type type et id
• Différentier requêtes et filtres
• Types de filtres
• Combiner efficacement les filtres
• Pertinence

FONCTIONNALITÉS AVANCÉES DE RECHERCHE

• Gestion de la pertinence et du score
• Suggestions
• Autocomplétion
• Highlighting
• Recherche Objets / Nested / Parent-Enfant
• More Like This
• Recherche géospatiale

ELASTICSEARCH ET API JAVA

• Types de clients disponibles
• Intégrer elasticsearch dans une application Java
  • Embarqué
  • Noeud client
  • Transport client
• Utilisation de l’API Java
• Indexer et rechercher des documents
• Gérer les index
• Gérer les mappings

CLOUD ET CLUSTERISATION

• Principe de fonctionnement d’un cluster elasticsearch
• Prévenir les split brains
• Configurer un cluster elasticsearch
• Scalabilité et volumétrie de données
• Sauvegarder et restaurer un cluster elasticsearch
• Supervision d’un cluster elasticsearch :
  • l’API health
  • l’API state
  • l’API stats
  • l’API pending_task
  • l’API _nodes alias node info
  • l’API hot_threads
  • l’API _cat
  • Plugins de supervision
  • Logs

FONCTIONNALITÉS AVANCÉES

• Autres types de plugins elasticsearch
• River: définition
• Scripting
• Pré-chauffer son cluster
• La percolation
• Maintenance des nodes
• Répartition des indexes sur différents nodes
• Requêtes et statistiques