AJC FORMATION : 05. ElasticSearch : indexation de contenu

Présentation et installation d'Elasticsearch, Logstash et Kibana

▪ Présentation et histoire d'Elasticsearch, logstash et Kibana

▪ Les prérequis d'installation. Installation type "as a Cloud"

▪ La mise en oeuvre d'Elasticsearch, logstash et Kibana

▪ La configuration d'Elasticsearch

▪ Les principes clés l'administration d'Elasticsearch

▪ Le développement d'applications en utilisant Elasticsearch

▪ L'impact d'Elasticsearch sur l'architecture et les applications existantes

▪ Rôles de Logstash et de Kibana

Fonctionnement d'Elasticsearch

▪ Présentation d'Apache Lucene

▪ L'architecture et les concepts clés

▪ Le format d'échange JSON par Service Container

▪ L'API REST

▪ Le scoring et la pertinence de requêtes

▪ Le stockage de données et la recherche simple

Possibilités offertes par Elasticsearch

▪ L'indexation des documents et des données

▪ La recherche sur les documents et les données

▪ L'analyse de documents et de données

▪ Le calcul des listes de réponses

▪ Le filtrage et le tri des résultats

▪ Les suggestions de requêtes

▪ Le surlignage des résultats

Indexer, chercher et visualiser des données et des documents

▪ Comment donner un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana ?

▪ Démarche d'amélioration de l'indexation des données

▪ Démarche d'amélioration des requêtes de recherche

▪ La pertinence géographique des recherches

▪ La percolation

Travaux pratiques : Enregistrer une collection ou plusieurs avec un API sous Elasticsearch avec une indexation de données