AMBIENT IT : 10. Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R
Organisme
AMBIENT IT
140 AV JEAN LOLIVE
93500 PANTIN
93500 PANTIN
Contact
Durée
14 heuresModalités
Formation
- Classe virtuelle
- Présentiel
Évaluation
Travaux pratiques, QCM de validation des acquis, évaluation à chaud et à froid.
Prix
Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
588€ HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
2352€ HT / groupe
4 stagiaires minimum
Public
Ingénieurs, Data analysts, statisticiens, développeurs en environnement statistique ou toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
Pré-requis
Être familier avec l'environnement Microsoft Windows et avoir des connaissances de base en statistiques
Objectifs pédagogiques
Savoir installer et utiliser l’environnement d'analyse R
Comprendre comment manipuler des données avec R
Savoir importer et exporter des données
Savoir reconnaître les différents types d'objets de R
Créer des programmes d'analyse avec R
Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques
Programme détaillé
INTRODUCTION
- Premiers pas avec le logiciel R
- Installation et démarrage
- Qu’est-ce qu’une variable ?
- Description d’une variable
- Créer des objets sous R
- Manipuler des objets sous R
- Installation d’une extension
- Utiliser l’éditeur R
- Référence de R
IMPORT ET EXPORT DE DONNÉES
- Import et export de données de différents formats :
- Excel
- .csv
- fichiers SAS
- MS Access
- .xml du web
- MySQL
- fichiers .json
MANIPULATION DE DONNÉES
- Manipuler les données au travers des opérateurs et des objets R
- Différents types d’objet
- variables
- vecteurs
- matrices
- textes
- Attributs spéciaux
- Manipuler des dates et des durées
- Création de tables de données
- Structure d’une table de données
- Créer et éditer de données sur la ligne de commande
EXPLORER ET NETTOYER LES TABLES
- Assurer la complétude de l’importation
- Retrouver les noms des variables
- Identifiant des observations d’une table
- Modifier le nom d’une variable
- Extraire une partie des données
- Ajouter une variable calculée
- Rechercher les valeurs aberrantes/manquantes
- Lier deux tableaux ensemble
PRÉSENTATION GRAPHIQUE AVEC R
- Représentations des graphiques
- Diagramme en barre
- Matrice de nuage de points
- Afficher et gérer les fenêtres de graphique
- Sauvegarder des graphiques sous les différents formats
- Ajout de l’information supplémentaire sur un graphique
- Modification de paramètres de la fenêtre graphique
- Restituer des résultats à l’aide de graphiques
TESTS STATISTIQUES
- Réaliser les tests statistiques avec R
- Principes essentiels de test
- Comparaison des variables qualitatives
- Tests paramétriques/non paramétriques
- Tests de liaison entre de variables
- Test statistique le « p »
- Approche de Neyman et Pearson
- Comparaison de pourcentage et de moyennes
PROGRAMMES D’ANALYSE AVEC R
- Conditions et comparaison
- Expressions régulières
- Types de formules
- Structure conditionnelle
- Vectorisation Purrr
- Rapports automatisés (R Markdown)
- Utiliser R studio