AJC FORMATION : 10. Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R
Organisme
75009 PARIS 9Voir toutes ses formationsAutres organismes proposant cette formation
Durée
Modalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
Evaluation des acquis : Les apprenants réalisent tout au long de la formation des exercices, QCM, mises en situation, TP, TD qui seront corrigés pour faciliter l’acquisition de compétences
Prix
Public
Ingénieurs, Data analysts, statisticiens, développeurs en environnement statistique ou toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
Pré-requis
Être familier avec l'environnement Microsoft Windows et avoir des connaissances de base en statistiques
Objectifs pédagogiques
Savoir installer et utiliser l’environnement d'analyse R
Comprendre comment manipuler des données avec R
Savoir importer et exporter des données
Savoir reconnaître les différents types d'objets de R
Créer des programmes d'analyse avec R
Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques
Programme détaillé
Introduction
▪ Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités
▪ Avantages et inconvénients
▪ Accès au site de téléchargement de l'outil et installation
Premiers pas
▪ Environnement de base (console, script)
▪ Utilisation de la console
▪ Création et sauvegarde d'un script
▪ Le répertoire sous R Installation
▪ Aide et commentaires
▪ Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio
Objets et notions de programmation R
▪ Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list
▪ Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure
▪ Sauvegarde, suppression de mémoire
▪ Notions de boucle (for et while), condition (if), switch
Création et utilisation de fonctions
▪ Structure d'une fonction
▪ Fonctions de type mathématique
▪ Fonctions de type chaîne de caractères
▪ Fonctions liées au temps/date
▪ Opérations ensemblistes
▪ Les tables de contingences
Génération, gestion et visualisation des données
▪ Les données : séquences régulières et aléatoires
▪ Données exemples de R
▪ Importation et exportation de données
▪ Modifier les données d'un objet.
▪ Exemples de graphiques construits avec R
▪ Création des graphiques de base
▪ Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un
graphique
Analyses statistiques
▪ Présentation de la notion de package (librairie)
▪ Télécharger/charger des packages
▪ Quelques packages utiles
▪ Cas de la régression linéaire multiple
▪ Cas de l'analyse en composantes principales ACP
▪ Cas de la classification CAH
Travaux pratiques : Création d’application de traitement de données avec R en appliquant la régression linéaire multiple