ORSYS : 12. Développer des applications de DataVisualisation

Développer des applications de DataVisualisation

outils et frameworks  

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de développer des applications pour la visualisation (Datavisualisation), l’analyse et la restitution des données.  

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :

1. Comprendre les principes clés de visualisation de données
2. Appréhender la conception de visualisations de données
3. Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
4. Utiliser des APIs pour la visualisation des données
5. Développer avec les principaux Frameworks de visualisation des données (informations, réseaux, diagrammes…)

Déroulement de la formation :

1. Introduction à la visualisation d'information
2. Sémiologie graphique : la base de la visualisation
3. Transitions animées et légendes interactives
4. Outils pour la visualisation d'informations
5. Visualisation de réseaux
6. Visualisation de diagrammes
7. Visualisation de l'OpenData et Cartographie

Programme détaillé de la formation :

Introduction à la visualisation d'information

• Définition, notions et objectifs. Rôle de l'utilisateur et de l'interaction.
• Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D.
• Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d'inselberg.
• Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom.
• Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique.
• Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales.
• Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort.
• Le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.

Sémiologie graphique : la base de la visualisation

• Le système visuel humain.
• Les variables visuelles.
• Les propriétés perceptives.
• Extension de la sémiologie : le mouvement.

Etude de cas

Utilisation des différentes variables visuelles.  

Transitions animées et légendes interactives

• Définition, notions et buts.
• Animations et légendes interactives dans des visualisations.
• Manipulation des variables visuelles.
• Règles à respecter.
• Valeurs ajoutées.

Travaux pratiques

Manipulation des variables visuelles. Création de transitions animées.  

Outils pour la visualisation d'informations

• Frameworks JavaScript de DataVisualisation.
• Frameworks de DataVisualisation basés sur d'autres langages (Java, Python...).
• Quelques outils supplémentaires.

Travaux pratiques

Prise en main de Frameworks.  

Visualisation de réseaux

• Types de réseaux (sans échelle, petit monde...).
• Analyse d'un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes...).
• Réalisation d'une visualisation orientée réseaux (en JavaScript).
• Mise en place et choix des différents leviers d'interaction : full zoom, sélection...

Travaux pratiques

Développement d'applications de visualisation orientée réseaux.  

Visualisation de diagrammes

• Etude d'un jeu de données.
• Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript).
• Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc.

Travaux pratiques

Développement d'applications de visualisation orientée diagrammes.  

Visualisation de l'OpenData et Cartographie

• Présentation de l'Open Data.
• Visualisation de l'Open Data Paris avec des Frameworks de Visualisation.
• Etude de frameworks de cartographie en JavaScript.

Travaux pratiques

Visualisations de données basées sur l'Open Data.