AJC FORMATION : 12. Développer des applications de DataVisualisation
Organisme
75009 PARIS 9Voir toutes ses formationsAutres organismes proposant cette formation
Durée
Modalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
Evaluation des acquis : Les apprenants réalisent tout au long de la formation des exercices, QCM, mises en situation, TP, TD qui seront corrigés pour faciliter l’acquisition de compétences.
Prix
Public
Développeurs, Chefs de projet, Data Analysts, Data Scientists, Analystes et Statisticien ou toute personne souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données.
Pré-requis
Avoir des connaissances de base en développement logiciel
Objectifs pédagogiques
Comprendre les principes clés de visualisation de données
Appréhender la conception de visualisations de données
Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
Utiliser des APIs pour la visualisation des données
Développer avec les principaux Frameworks de visualisation des données (informations, réseaux, diagrammes…)
Programme détaillé
Introduction à la visualisation d'information
▪ Définition, notions et objectifs. Rôle de l'utilisateur et de l'interaction
▪ Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D
▪ Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d'inselberg
▪ Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom ▪ Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique
▪ Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales
▪ Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort
Sémiologie graphique : la base de la visualisation
▪ Le système visuel humain
▪ Les variables visuelles
▪ Les propriétés perceptives
▪ Extension de la sémiologie : le mouvement
Transitions animées et légendes interactives
▪ Définition, notions et buts
▪ Animations et légendes interactives dans des visualisations
▪ Manipulation des variables visuelles
▪ Règles à respecter
▪ Valeurs ajoutées
Outils pour la visualisation d'informations
▪ Frameworks Javascript de DataVisualisation
▪ Frameworks de DataVisualisation basés sur d'autres langages (Java, Python...)
▪ Quelques outils supplémentaires.
Visualisation de réseaux
▪ Types de réseaux (sans échelle, petit monde...).
▪ Analyse d'un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes...).
▪ Réalisation d'une visualisation orientée réseaux (en JavaScript)
▪ Mise en place et choix des différents leviers d'interaction : full zoom, sélection...
Visualisation de diagrammes
▪ Etude d'un jeu de données
▪ Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript)
▪ Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc
Visualisation de l'OpenData et Cartographie
▪ Présentation de l'Open Data
▪ Visualisation de l'Open Data Paris avec des Frameworks de Visualisation
▪ Etude de frameworks de cartographie en JavaScript
Travaux pratiques : Exemples de rapports DATAVIZ générés à l’aide de différents outils du marché (Tableau, Power BI …)