AMBIENT IT : 16. Big Data - Qualité des données
Organisme
93500 PANTINVoir toutes ses formationsAutres organismes proposant cette formation
Durée
Modalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
Travaux pratiques, QCM de validation des acquis, évaluation à chaud et à froid.
Prix
Public
Data Quality Analysts, Consultants, Architectes SI, Chefs de projet, Responsables SI, Experts méthode qualité …
Pré-requis
Avoir des connaissances de base en systèmes d’information et sur les enjeux du traitement des données de masse.
Objectifs pédagogiques
Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l'entreprise
Identifier l’environnement réglementaire des données
Appréhender les principes et l’organisation de la gouvernance des données
Comprendre les outils et méthodologies utilisés dans la gestion de la qualité des données
Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données
Programme détaillé
INTRODUCTION
- Les limites du Big Data
- Le volume de données de plus en plus important à gérer
- Le nombre de personnes impliquées devient de plus en plus important
- Des données très variées et non formatées
- Les nouvelles réglementations en vigueur
- L’importance de l’intégrité des données pour l’entreprise et l’utilisateur
L’ENVIRONNEMENT RÉGLEMENTAIRE DES DONNÉES
- Introduction à la RGPD
- Les notions fondamentales
- La règlementation des serveurs
- Les obligations définies par la RGPD
- Tenir un registre de traitement de données et le mettre à jour
- Désigner un DPO
- Renforcer la sécurité des données
- Assurer la conformité de ses sous-traitants
- Les risques en cas de non-respect
LA GOUVERNANCE DES DONNÉES
- Qu’est-ce que la gouvernance des données et qu’est-ce que cela implique ?
- La différence entre gouvernance et la sécurité des données
- Les bénéfices d’une bonne gouvernance des données
- Les avantages d’une gouvernance des données appliqués grâce au Cloud
- Présentation du cycle de vie des données
- Les bonnes pratiques de sécurité
- Les bonnes pratiques de confidentialité
- Établir un suivi de la qualité de l’intégrité des données
LES OUTILS
- Déterminer le choix de son outil en fonction des besoins de son entreprise
- Présentation d’Oracle Enterprise Metadata Management
- Présentation de Master Data Governance sur SAP S/4HANA
- Présentation de Talend Data Catalog
- Présentation d’Informatica Master Data Management
S’ASSURER DE LA QUALITÉ DE SES DONNÉES
- Faire de l’intégrité une partie importante de votre système
- Impliquer ses ressources humaines
- Maintenir la qualité des données durant l’intégralité du pipeline de données
- Les bonnes pratiques pour régler les erreurs de formatage des données à grande échelle
- Utiliser l’automatisation