20. Machine learning, l'état de l'art
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer les principes fondamentaux du Machine Learning pour une mise en œuvre adaptée d’un projet d’Intelligence Artificielle.
Public
Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et les bénéfices du Machine Learning : dirigeants d'entreprise, DSI, responsables informatiques, consultants, responsables de projets Big Data…
Pré-requis
Avoir une culture informatique générale. Posséder des notions de probabilités et statistiques est recommandé.
Objectifs pédagogiques
Comprendre les concepts d’apprentissage automatique et l’évolution du Big Data vers le Machine Learning
Appréhender les enjeux de l'utilisation du Machine Learning, incluant les bénéfices attendus et des exemples d’usage
Identifier le positionnement du Machine Learning dans la chaîne de traitement de la donnée
Connaitre les outils et les acteurs leaders du marché
Découvrir les principaux algorithmes et la démarche projet à appliquer selon les cas d'usages en entreprise
Identifier les clés de réussite d'un projet intégrant du Machine Learning