AMBIENT IT : 02. Etat de l'art du Big Data

DÉCOUVRIR OÙ LA DATA PEUT AIDER

• Le Document de Stratégie Data
• Le Framework d’analyse de la valeur attendue
• La Matrice de confusion
• La Matrice coût opportunité
• Calcul de lift
• La matrice d’analyse impact / complexité
• L’analyse de la chaîne de valeur

DÉMYSTIFICATION DU MACHINE LEARNING

• Principes fondamentaux des algorithmes de ML
• Apprendre à diagnostiquer et évaluer le travail de data-scientist
• Exploration algorithmique, une exploration e l’intérieur, sans formule mathématique :
  • Régression linéaire pénalisée
  • Des arbres aux forêts, boosting
  • Réseaux neuronaux et deep learning
• Décoder le travail d’un data-scientist et gérer un projet data
• Écosystème big data

INTRODUCTION À LA DATA VISUALISATION

• Concepts de la datavisualisation
  • Règles de Tufte
• Présentation d’exemple
  • Historiques
  • Modernes
• Listing des technologies
  • Web
  • Programmative

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE BIG DATA

• Notion de réseaux
  • Routeurs, ports, serveurs, ssh
• Présentation de l’écosystème Hadoop
• Émergence de Spark comment remplaçant d’Haddop
• Présentation des composants d’une infra moderne
• Exemple d’une architecture d’une site web, et récolte de logs que Kafka

GESTION DE PROJETS DATA

• Les écueils fréquents
• « Back to the feature »
• Restituer un résultat compréhensible par le métier
• Gestion Scrum

GDPR (RGPD)

• Histoire de la CNIL
  • Les réglementations
  • L’évolution des normes
  • La modification du marché
• Le droit des données à l’étranger
  • Amérique VS Europe
  • Harmonisation des politiques européennes
• le RGPD
  • Enjeux
  • Application
  • Sanctions