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AJC FORMATION : 02. Etat de l'art du Big Data

Organisme

AJC FORMATION
6 RUE ROUGEMONT
75009 PARIS 9
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Durée

14 heures

Modalités

Formation

  • Classe virtuelle
  • Présentiel

Évaluation

Evaluation des acquis : Les apprenants réalisent tout au long de la formation des exercices, QCM, mises en situation, TP, TD qui seront corrigés pour faciliter l’acquisition de compétences.

Prix

Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
686€ HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
2980€ HT / groupe
4 stagiaires minimum

Public

Directeurs SI, Responsables SI, Chefs de projets, Architectes, Consultants ou toute personne amenée à participer à un projet Big Data …

Pré-requis

Avoir des connaissances de base des architectures techniques et du fonctionnement d’un système de gestion de base de données (SGBD).

Objectifs pédagogiques

Découvrir les principaux concepts du Big Data

Appréhender les avantages et les contraintes du Big Data

Comprendre les enjeux économiques du Big Data

Connaître l’écosystème du Big Data et appréhender les technologies associées

Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise

Prendre en compte la sécurité et la confidentialité des données dans l’exploitation du Big Data

Programme détaillé

Introduction

▪ Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?

▪ Exemples pratiques

▪ Les technologies concernées

▪ Les outils

▪ Les langages :

▪ Hortonworks

▪ MapR

▪ Cloudera

▪ IBM Watson

▪ Démystification du Big Data

▪ Les acteurs principaux

▪ Les différents métiers du Big Data (Administrateur, Architecte, Développeur, Data Analyst, Data Scientist, DPO, Data Owner, CDO…)

 

Enjeux et évolutions du Big Data

▪ La qualité des données

▪ Le traitement des données

▪ La protection des données

▪ L'image de la donnée

▪ L'humanité des données

 

Enjeux stratégiques et organisationnels

▪ Le challenge technique

▪ Investissement dans la capacité de stockage

▪ Investissement dans l'analyse

▪ Le Web sémantique

▪ Les nouvelles techniques de Data mining

▪ L'enjeux économique

▪ L'impact organisationnel

▪ La conduite du changement

▪ L'apparition de nouveaux métiers

▪ Etude de cas

 

Les technologies utilisées dans des projets Big Data

▪ Les outils de stockage

▪ L'écosystème Hadoop (Apache, Hortonworks, Cloudera, MapR, IBM, Oracle)

▪ Focus sur les outils

– Le paradigme MapReduce.

– Le système de gestion des fichiers distribués HDFS

– Echange de données via Sqoop, Flume, NIFI, Kafka

– Analyse des donnéees avec Pig et Hive

– Les bases NoSQL

– Ordonnanceur Hadoop : Oozie

– Moteur de recherche : Solr, ElasticSearch

– Spark : framework de calcul distribué in memory

▪ Les solutions de visualisation (Microstrategy, Tableau, QlikView …)

 

Sécurité, éthique et enjeux juridiques

▪ Assurer la protection des données

▪ L'anonymisation d'une donnée

▪ Le contrôle d'intégrité

▪ Le chiffrement d'une donnée

▪ Qu'est-ce que la blockchain

 

▪ Cas d'usage : Bitcoin

 

Travaux pratiques : Chaque participant doit trouver un sujet Big Data à réaliser

par un prestataire afin de créer une valeur.

 

 

Sessions

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63 résultats

Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.

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