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PLB CONSULTANT : 17. Big Data - Gestion de référentiels de données

Organisme

PLB CONSULTANT
3-5 RUE MAURICE RAVEL
92300 LEVALLOIS PERRET
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Durée

14 heures

Modalités

Formation

  • Classe virtuelle
  • Présentiel

Évaluation

Études de cas. Travaux pratiques. QCM en cours et en fin de formation. Auto-évaluation en début et en fin de formation.

Prix

Inter
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
630€ HT / personne
Intra
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
2520€ HT / groupe
4 stagiaires minimum

Public

Chefs de projet, Développeurs, Architectes SI, Concepteurs et Analystes, Data Governors…

Pré-requis

Avoir des connaissances générales en architecture SI

Objectifs pédagogiques

Comprendre le principe des données de référence (Master Data) et en identifier les enjeux

Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data 

Connaitre les principales technologies, solutions et méthodes de gestion des données de référence 

Mettre en place une méthode de gouvernance des données

Savoir identifier les acteurs du Master Data Management et leur rôle

Appréhender les outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI 

Programme détaillé

Jour 1

Introduction au Master Data Management

Présentation croisée et attentes des participants

Concepts et glossaire du Master Data

Les données de référence

Définition des données de référence (Master Data)

Types et nature des données de référence

Les principaux référentiels du SI

Intérêts des données de référence

Travaux Pratiques

Étude de cas (classification des données de référence par type : maître, constitutive, paramètre)

L’architecture des référentiels SI

Rappels sur la cartographie fonctionnelle

Cartographie fonctionnelle type d’un référentiel de données

Les étapes pour construire une cartographie de qualité

Architecture applicative d’un référentiel SI

Travaux Pratiques

Étude d’une cartographie fonctionnelle d’un référentiel de données.

Gouvernance de la données, rôles et processus clés

Intérêts et nécessité de la gouvernance de la donnée

Cycle de Vie de la donnée (Data Lifecycle)

Rôles et compétences clés

Administration de la donnée

Processus clés de la gestion de la donnée de référence

Travaux Pratiques

Exemple de mise en oeuvre de processus concret pour gérer les données de référence.

Les référentiels au sein de leur écosystème SI

Écosystème type de la donnée de référence : DWH, CRM, Datalake...

Architecture d’intégration du Référentiel SI

Patterns d’accès aux données de références : Maître / Esclave, Copie locale, etc.

Mécanismes d’échanges des données de références : ETL, ESB, WS…

Travaux Pratiques

Utilisation d’un ETL pour échanger des données de références

 

Quiz de validation des acquis de la 1ère journée

 

Jour 2

Big Data et référentiels

Data Factory, Datalake, Datahub, Datalabs, NOSQL… et référentiels SI

Sécurité de la donnée

Disponibilité de la donnée

Politique de sauvegarde et d’archivage

Confidentialité et territorialité des données

Anonymisation de la donnée

Sécurité d’accès et habilitation

Travaux Pratiques

Exemple de stratégie d’entreprise pour sécuriser ses données (accès, sauvegarde, etc.)

Gestion de la qualité de la donnée - DQM

Sémantique de la donnée et metadata

Mode de nettoyage de la donnée

Le cas du dé-doublonnage

Service tiers et APIs de validation de la donnée

Travaux Pratiques

Visite guidée d’un logiciel de type DQM (Data Quality Manager) pour comprendre en quoi les fonctions d’un tel outil peuvent aider concrètement au quotidien à gérer la qualité des données

Démarche de construction d'un référentiel

Le projet de référentiel SI

Par quoi commencer ?

Principaux écueils et risques

Gouvernance : Acteurs, Sponsors, KPI…

Les 12 grandes règles du projet de référentiel SI

Travaux Pratiques

Étude de cas (construction d’un référentiel SI simplifié)

Quelles alternatives aux solutions éditeur

Bref aperçu du marché des solutions de MDM (Master Data Management)

Retour d’expérience

Les alternatives open-source

Conclusion

 

Quiz final de validation des acquis de la formation

Sessions

Filtrer les résultats

58 résultats

Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.

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