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17. Big Data - Gestion de référentiels de données

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une démarche de gouvernance des données référentielles ou de mise en place d’un projet de Master Data Management (MDM).

Public

Chefs de projet, Développeurs, Architectes SI, Concepteurs et Analystes, Data Governors…

Pré-requis

Avoir des connaissances générales en architecture SI

Objectifs pédagogiques

Comprendre le principe des données de référence (Master Data) et en identifier les enjeux

Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data 

Connaitre les principales technologies, solutions et méthodes de gestion des données de référence 

Mettre en place une méthode de gouvernance des données

Savoir identifier les acteurs du Master Data Management et leur rôle

Appréhender les outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI 

Sessions

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Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Les compétences professionnelles visées par la formation sont validées via un test permettant d’obtenir une certification officielle.
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.
Organisme