AJC FORMATION : 22. IoT - État de l'art de l'Internet des objets connectés
Organisme
75009 PARIS 9Voir toutes ses formationsAutres organismes proposant cette formation
Durée
Modalités
- Classe virtuelle
- Présentiel
Evaluation des acquis : Les apprenants réalisent tout au long de la formation des exercices, QCM, mises en situation, TP, TD qui seront corrigés pour faciliter l’acquisition de compétences
Prix
Public
Toute personne concernée par un projet lié aux objets connectés : chefs de projets, consultants, responsables et collaborateurs DSI…
Pré-requis
Avoir une culture générale de base en informatique. Des connaissances techniques ne sont pas requises.
Objectifs pédagogiques
Comprendre la notion d’IoT (Internet of Things) ou objets connectés
Identifier les usages et les technologies associées
Evaluer les opportunités économiques et d'innovations apportées par le domaine de l’IoT
Appréhender les normes et standards en vigueur dans le domaine de l’IoT
Savoir anticiper l’intégration de l’IoT dans une entreprise
Programme détaillé
Introduction – Découvrez les concepts clés de l’Internet des objets
▪ Evolution des communications, le Web 3.0
▪ Définitions : Internet des objets, Internet of Things, Objets
connectés…
▪ Concepts fondamentaux, modèles et principes
▪ Terminologie des objets connectés (QRCode, RFID Tag, Sensor, Actuator)
▪ Les sigles IoT, M2M, M2P, P2P, V2V, etc
▪ Architecture microcontrôleur : Microchip, systèmes numériques (Arduino, System On Chip…)
Enjeux, impacts sur les marchés, applications et services – Quel avenir pour l’Internet des objets ?
▪ Impacts attendus sur l’offre
▪ Domaines d’application : santé, transport, énergie, distribution, industrie
▪ Objets grand public, portés (« wearable ») et installés (domotique, transport…)
▪ Valeur des services associés, synthèse des opportunités
▪ Problématiques de sécurité, vie privée et authenticité
▪ Enjeux sur la consommation énergétique
Technologies de communication et nouvelles fonctionnalités des objets connectés
▪ Technologies de communication, vue d’ensemble
▪ Standardisation des protocoles
▪ Transmissions radio, courte et longue portée
▪ Réseaux
▪ WIFI, protocoles RFID (Radio Frequency Identification), BLE (Bluetooth Low Energy), NFC (Near Field Communication
▪ LoRa (Long Range), LTE (Long Term Evolution), SigFox…
▪ IPv6 et les objets connectés
▪ Autres technologies : nanotechnologie, robotique, réalité augmentée…
▪ Interactions entre technologies
▪ Fonctionnalités d’identification, de capture et de localisation
▪ Fonctionnalités d’inférence, de décision et de déclenchement à distance
Travaux pratiques : Exemples de sécurisation d’objets connectés
Architectures de l’Internet des objets, mises en réseau
▪ Le modèle IP et l’Internet des objets, limites, nouveaux besoins et évolutions
▪ Architectures nano-IP et 6LowPan
▪ Routage ROLL, compression IP
▪ Techniques de nommage et identification d’objets : Object Name Service (ONS)
▪ Architecture d’accès aux services
▪ Géolocalisation intérieure et extérieure, tracking d’objets, traçabilité et solutions beaconning
▪ Approches « Autonomic communication » et « Information Centric Network »
Travaux pratiques : Exemples de tracking d’objets
Standardisation, alliances industrielles et plateforme IoT
▪ Standardisation des réseaux cellulaires (LTE Narrowband)
▪ Standardisation des réseaux Internet des objets (OneM2M, GS1,
EPCGlobal…)
▪ Standardisation ITU
▪ Alliances industrielles : AllSeen, OIC, IPSO…
▪ Passerelle de communication avec les objets connectés de technologies
hétérogènes
▪ Gestion d’objets connectés à un saut ou en multi-saut
▪ Plateformes IoT, Cloudification : ThingWorks, Oracle, Cisco…
Sécurité et confidentialité des objets connectés
▪ Problématiques de sécurité, les risques de l’Internet des objets et du « tout connecté »
▪ La Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL), réglementation et gouvernance d’Internet
▪ Authentification et contrôle d’accès
▪ Chiffrement et contrôle d’intégrité, biométrie
▪ Propriété des données et vie privée
▪ Firewall intelligent
Internet des objets et Big Data, le traitement des données
▪ Dimensionnement de trafic et types de données de l’Internet des objets
▪ Architecture de stockage de données
▪ Traitement de données de l’Internet des objets : en boucle locale ou dans
le Cloud
▪ Algorithmes de gestion de complexité
▪ Approches et algorithmes d’inférences
Travaux pratiques : Stockage d’objets connectés dans une base Big Data
Applications concrètes, stratégies et innovations avec l’Internet des objets
▪ Automatisations de processus autour de la personne, de l’entreprise, de la
santé…
▪ Villes connectées (« Smart Cities »)
▪ Systèmes de surveillance
▪ Location based services, Crowdsensing et Urban Sensing
▪ Plateformes expérimentales
▪ Innovations et entrepreunariat : WorldSensing, WiThings, SigFox…
Travaux pratiques : Exemples de systèmes de surveillance