08. Modélisation statistique, l'essentiel
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.
Public
utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, Data Scientist, ingénieurs, Data Analysts ou toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée
Pré-requis
Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique et Excel.
Objectifs pédagogiques
Connaître les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée
Maîtriser l'utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux
Savoir concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits
Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
Être en mesure de prévoir les comportements à venir
Savoir vérifier l'adéquation à un modèle