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08. Modélisation statistique, l'essentiel

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.

Public

utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, Data Scientist, ingénieurs, Data Analysts ou toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée

Pré-requis

Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique et Excel.

Objectifs pédagogiques

Connaître les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée

Maîtriser l'utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux

Savoir concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits

Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données

Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés

Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance

Être en mesure de prévoir les comportements à venir

Savoir vérifier l'adéquation à un modèle

Sessions

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Modalités pédagogiques
Formation synchrone se déroulant avec la présence physique du (des) formateur(s) et du (des) apprenant(s) réunis dans un même lieu de formation.
Formation combinant des séquences en présentiel et des séquences à distance synchrones ou asynchrones.
Formation à distance, asynchrone, s’appuyant sur une plateforme d’apprentissage, pouvant être complétée par d’autres modalités de formation à distance (visio-conférence…)
Formation à distance, synchrone, s’appuyant sur un dispositif de visio-conférence. La classe virtuelle recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle.
Type de formation
La formation en Inter est dispensée pour un groupe de salariés d’entreprises différentes.
La formation en Intra est dispensée pour un groupe de salariés d’une seule et même entreprise.
Options
Les compétences professionnelles visées par la formation sont validées via un test permettant d’obtenir une certification officielle.
Ces sessions ne peuvent être ni annulées ni reportées par l’organisme de formation.
Organisme